Tilastolliset tutkimusmenetelmät hammaslääketieteellisessä tutkimuksessa

Väitöskirja tarkastettiin 29.5.2015 Oulun yliopistossa

Statistical methods in dental research, with special reference to time-to-event methods

Vastaväittäjä: Liisa Suominen, professori Itä-Suomen yliopisto

Kustos: Pentti Nieminen, dosentti, Oulun yliopisto

Esitarkastajat: Kaisu Pienihäkkinen, dosentti, Turun yliopisto, Janne Pitkäniemi, dosentti, Helsingin yliopisto

Ohjaajat: Markku Larmas, professori, Oulun yliopisto, Pentti Nieminen, dosentti, Oulun yliopisto, Leo Tjäderhane, professori, Oulun yliopisto

Suuren yleisön parissa elää sitkeästi käsitys, että tilastotiedettä käytetään paljon väärin. Tutkimustuloksella on kuitenkin painoarvoa ainoastaan, jos tilastoaineisto on oikein analysoitu ja analyysit oikein tulkittu ja raportoitu. Hammaslääketieteen tieteellinen tutkimus hyödyntää laajoja aineistoja ja monimutkaisia tutkimusasetelmia, jolloin tilastotieteen merkitys korostuu.

Tieteellisen tutkimuksen ja kirjallisuuden kehittäminen edellyttävät nykyisen tilan ja tason systemaattista kartoittamista. Tämä väitöskirjatyö kuvaa erilaisten tilastotieteellisten menetelmien osuutta ja merkitystä hammaslääketieteellisissä tutkimusartikkeleissa. Tutkitut hammaslääketieteen alan tieteelliset aikakausilehdet erosivat toisistaan tilastotieteellisten menetelmien käytössä ja tulosten esittämisessä. Tilastollisen raportoinnin laatu oli lehdissä puutteellinen. Tämä tutkimus antoi uutta tietoa tilastollisten tutkimusmenetelmien käytöstä hammaslääketieteellisessä tutkimuksessa. Hammaslääketieteellisten artikkelien kirjoittajat voivat hyödyntää tutkimuksen tämän osan tuloksia suunnitellessaan hammaslääketieteellistä tutkimusta. Tavoitteena tulisi olla selkeä ja tiivis tulosten analysointitapa ja korkealaatuinen esitystapa.

Tapahtumaan kuluvan ajan analysointimenetelmät ovat tilastotieteellisiä tutkimusmenetelmiä, jotka mittaavat seuranta-ajan tietystä aloituspisteestä määriteltyyn päätepisteeseen. Yleisimpiä tapahtumaan kuluvan ajan analysointimenetelmiä ovat Coxin regressioanalyysi ja Kaplan–Meierin elinaika-analyysi. Tämän väitöskirjan tutkimukset osoittivat, että tapahtumaan kuluvan ajan analysointimenetelmät sopivat hyvin isojen tutkimusjoukkojen analysointiin. Yhdessä osajulkaisuissa tutkimusjoukon muodostivat 28 terveyskeskuksen vuosina 1985, 1990 ja 1995 syntyneet potilaat, joita oli yhteensä 36 537. Tapahtuman ajan analysointimenetelmien hyötyä ei kuitenkaan ole vielä saatu täysin esille hammaslääketieteellisissä julkaisuissa.

Väitöstutkimus toteutettiin Oulun yliopiston lääketieteellisessä tiedekunnassa, suun terveyden tutkimusryhmässä.

Verkkojulkaisun osoite: http://urn.fi/urn:isbn:9789526207933