PROPr

TOIMIA-mittarit
3.3.2025 • Uusi artikkeli
Terveyden ja hyvinvoinnin laitos
Heidi Anttila, Liisa Penttinen ja Heli Valkeinen

TOIMIA-tietokantaa ei enää ylläpidetä/päivitetä. Artikkeli saattaa sisältää vanhentunutta tai puutteellista tietoa sekä toimimattomia linkkejä. Ks. lisätiedot «Yhteystiedot»1.

Nimi suomeksi: PROMIS 29+2 Profiili v2.1 (PROPr)

Lyhenne: PROPr

Nimi englanniksi: PROMIS 29+2 Profile v2.1 (PROPr)

Nimi ruotsiksi: PROMIS Vuxen profil-29+2 v2.1 (PROPr)

Mittarin versio: v2.1; ks. mittarin muodostaminen Mittarin tausta ja kuvaus -kohdasta; tässä arviossa käytetään nimeä PROPr-indeksi (engl. PROPr Preference Score)

Mittarin nimen synonyymit: PROMIS 29+2, PROMIS-29 Profile v2.1 plus two Cognitive Function Abilities items, The PROMIS-Preference Score, PROMIS-Preference (PROPr) Score, PROMIS®-Preference (PROPr) Scoring System, PROPr, PROPr-indeksi

Toimiametassa: ei

Soveltuvuusarviot

Mittarin lomake ja ohje

  • Etsi PROMIS-mittareita HealthMeasures-sivuston Search & View Measures -hakutoiminnon «https://www.healthmeasures.net/search-view-measures»1 avulla. Merkitse Language -kenttään kieleksi Finnish. Listalla näkyvät suomeksi käännetyt lomakkeet. Niitä voi tilata käyttöön klikkaamalla haluamansa mittarin nimeä (englanninkieliset nimet) ja lukemalla avautuvat ohjeet. THL ei enää myönnä käyttölupia. Tietopyyntöjä voi myös lähettää osoitteeseen help(at)healthmeasures.net.

Alkuperäinen käyttötarkoitus

PROPr on osio-vasteanalyysiin perustuva, preferenssipohjainen terveyteen liittyvän elämänlaadun (Health-Related Quality of Life, HRQoL) indeksi. PROPr-indeksi perustuu seitsemään PROMIS-mittariin (fyysinen toimintakyky, masentuneisuus, uupumus, unihäiriöt, kyky osallistua sosiaalisiin rooleihin ja toimintaan, kivun häiritsevä vaikutus ja kognitiivinen toimintakyky) ja väestön arvotuksiin. PROPr-indeksi mahdollistaa PROMIS-mittareiden antamien tietojen käytön terveyshyötyjen mittaamiseen ja hyödyntämiseen päätöksenteossa ja taloudellisissa arvioissa, kuten laatupainotettujen lisäelinvuosien (Quality Adjusted Life Years; QALY) muodostamiseen.

Kohderyhmä

  • Työikäiset
  • Iäkkäät

Tiedonkeruumenetelmät

  • Itse täytettävä kyselylomake

Toimintakyvyn ulottuvuudet

  • Fyysinen toimintakyky
  • Kognitiivinen toimintakyky
  • Psyykkinen toimintakyky
  • Sosiaalinen toimintakyky

Mittarin eri osien ICF-koodit

Mittarin tuloksen ICF-koodi

  • Tulosta ei ole mahdollista määrittää yhdellä ICF-koodilla

Mittarin ylläpitotaho

Yhteyshenkilö: Zan Lofgren

Sähköpostiosoite: help@healthmeasures.net

Organisaatio: PROMIS Health Organisation

Kotisivu: «https://www.proprscore.com/»2 ja «https://www.healthmeasures.net/»3

Käyttöoikeus

  • Osittain rajoitettu

Ks. TOIMIA-tietokannassa oleva PROMIS Yleiskuvaus «https://www.terveysportti.fi/apps/dtk/tmi/article/tmm00179?toc=307497»4.

Käyttöoikeuden pyytäminen

Ks. TOIMIA-tietokannassa oleva PROMIS Yleiskuvaus «https://www.terveysportti.fi/apps/dtk/tmi/article/tmm00179?toc=307497»4.

Maksullisuus

  • Sisältää maksuja

Lisätietoa maksullisuudesta: ks. TOIMIA-tietokannassa oleva PROMIS Yleiskuvaus «https://www.terveysportti.fi/apps/dtk/tmi/article/tmm00179?toc=307497»4.

Käyttökoulutus

  • Koulutusta ei edellytetä. Käyttäjän on hyvä tietää, miten tuloksia tulkitaan. Ks. Tulosalgoritmi-kohta.

Tarvittavat välineet

  • PROPr-indeksin laskemista varten PROMIS Profiili 29+2 lomake on mahdollista täyttää paperilomakkeena tai digitaalisesti, mikäli se on saatavilla asiakkaan käyttöliittymässä. Digitaalista toteutusta varten on saatavilla tietojärjestelmään liitettävä PROMIS API, joka jakaa mittarien kysymykset asiakkaan käyttöliittymään ja laskee tulokset jokaiselle mittarille erikseen sekä PROPr -indeksin.

Tulosalgoritmi

Mitä tuloksia mittarista saadaan?

  1. PROPr-indeksi asteikolla 0–1
  2. Yhteenvetopisteet fyysisestä terveydestä ja mielenterveydestä T-pisteinä
  3. Kahdeksan osa-alueen eli erillisten PROMIS-mittarien tulokset T-pisteinä sekä Kivun voimakkuus numeerisella arviointiasteikolla 0–10 (yhteensä yhdeksän osa-aluetta)

Tulosten laskeminen

Tulosten laskeminen on kuvattu tarkemmin liitteessä 1 «»1.

A) PROPr-indeksin laskeminen

PROPrin laskemisessa käytetään PROMIS 29+2-mittaria, joka sisältää yhdeksän osa-aluetta. PROPrin laskemiseksi käytetään kuitenkin vain seitsemän osa-alueen tuloksia: masentuneisuus, uupumus, unihäiriöt, kivun häiritsevä vaikutus, fyysinen toimintakyky, kyky osallistua sosiaalisiin rooleihin ja toimintaan sekä kognitiiviset kyvyt. (HUOM! PROPr:n laskemiseksi ei käytetä ahdistuneisuus ja kivun voimakkuus -mittareita.) Näihin liitetään Standard Gamble -menetelmällä saadut väestön arvotukset. Näin saatu väestöpainotettu yhteispistemäärä vaihtelee 0:sta (yhtä paha kuin kuollut) 1:een (täydellinen tai ihanteellinen terveys).

B) Fyysisen terveyden ja mielenterveyden yhteenvetopisteiden laskeminen

Yhteenvetopisteiden estimoinnissa käytettävät kertoimet on esitetty liitteessä 1. Kertoimet perustuvat faktorianalyysiin ja z-pisteet on saatu perustuen T-pisteiden keskiarvoon (50) ja keskihajontaan (10) «Elsman EBM, Roorda LD, Smidt N, et al. Measurement properties of the Dutch PROMIS-29 v2.1 profile in people with and without chronic conditions. Qual Life Res 2022;31(12):3447-3458 »8, «Hays RD, Spritzer KL, Schalet BD, et al. PROMIS(®)-29 v2.0 profile physical and mental health summary scores. Qual Life Res 2018;27(7):1885-1891 »15.

C) Kahdeksan osa-alueen ja kivun voimakkuuden pisteiden laskeminen (yhteensä yhdeksän osa-aluetta)

PROMIS Profiili 29+2-mittari sisältää kahdeksan terveyden osa-aluetta (masentuneisuus, ahdistuneisuus, uupumus, unihäiriöt, kivun häiritsevä vaikutus, fyysinen toimintakyky, kyky osallistua sosiaalisiin rooleihin ja toimintaan, kognitiivinen toimintakyky) sekä lisäksi yhdeksäntenä numeerisen Kivun voimakkuus -arviointiasteikon.

  • Kahdeksalle ensimmäiselle osa-alueelle saadaan omat tulokset T-arvoina luottamusväleineen. T-pisteet ovat standardoidulla asteikolla, jonka keskiarvo on 50 ja keskihajonta (SD) 10 vertailupopulaatiossa. Kalibroinnissa vertailupopulaationa on käytetty Yhdysvaltojen vuoden 2000 väestölaskentaan pohjaavaa väestöotosta. Raakapisteiden yhteys vertailupopulaation T-arvoihin (eli normatiivisiin viitearvoihin) kullekin mittarille ja eri pituisille lomakkeille on julkaistu HealthMeasures.net -palvelusta saatavissa pisteytysohjeissa (ks. pisteytystaulukot): «https://www.healthmeasures.net/promis-scoring-manuals»6 Lisäksi useissa maissa on tehty PROMIS Profiili 29 -mittareiden kalibrointeja omaan väestöön, kuten Saksassa, Ranskassa, Englannissa, Alankomaissa, Unkarissa ja Norjassa.

PROMIS-pistemäärä 50 on siis keskimääräinen (tai keskiarvo) pistemäärä ns. vertailupopulaatiolla. Näin ollen, kun henkilö on arvioitu PROMIS-mittauksella ja todettu, että hänen pistemääränsä on 50, voimme sanoa, että hänen pisteensä on sama kuin PROMIS-mittarin vertailuväestön keskimääräinen pistemäärä. T-pisteet vaihtelevat noin 20 ja 80 välillä. Esimerkiksi henkilö, jonka T-piste on 40, on yhden keskihajonnan verran väestön keskiarvon alapuolella.

HUOM! Koska väestön terveys voi olla erilainen muissa maissa, tulisi arvioida missä määrin nämä väestön viitearvot (esimerkiksi yhdysvaltalaiset) ovat samanlaisia Suomessa. Keskimääräiset erot yhdysvaltalaisiin ja hollantilaisiin osioparametreihin perustuvien tietokoneella toteutetun mukautuvan vastaamisen (Computerized Adaptive Testing; CAT) CAT-T-pisteiden välillä olivat merkityksettömiä. Kuitenkin 0,9–4,3 % T-piste-eroista oli suurempia kuin 5 pistettä (0,5 SD). Siten PROMIS-tulosten laskemisen oletuskäytäntö yhdysvaltalaisilla parametreillä ei välttämättä ole optimaalinen ja pätevä muualla kuin Yhdysvalloissa (huomioitava mahdollinen DIF eli Differential Item Function). Lisäksi CAT:n osioparametrien valinnalla voi olla merkitystä yksittäisten potilaiden pistemääriin. «Terwee CB, Crins MHP, Roorda LD, et al. International application of PROMIS computerized adaptive tests: US versus country-specific item parameters can be consequential for individual patient scores. »39

Alankomaiden väestön keskimääräisten T-pisteiden on havaittu olevan lähellä Yhdysvaltojen keskimääräisiä T-pisteitä (eli 50 T-pistettä) fyysisen toimintakyvyn (49,8) ja kyvyn osallistua sosiaalisiin rooleihin ja toimintoihin (50,6) osalta. Alankomaiden väestön keskimääräiset T-pisteet olivat kuitenkin korkeammat kivun häiritsevä vaikutus -mittarissa (54,9). «Terwee CB, Roorda LD. Country-specific reference values for PROMIS(®) pain, physical function and participation measures compared to US reference values. Ann Med 2023;55(1):1-11 »41 Numeerisen Kivun voimakkuus -arviointiasteikon mittari koostuu yhdestä osiosta, joka arvioi kipua viimeisten 7 päivän keskiarvona asteikolla 0:sta (ei kipua) 10:een (pahin kipu, jonka voit kuvitella). Kivun voimakkuuden numeerinen arviointiasteikko ei tuota T-pistettä tai muuta yhteenvetopistettä, vaan kaikissa analyyseissä on käytettävä raakapisteitä (0–10).

Osa-aluekohtaisten tulosten laskeminen voidaan tehdä kahdella tavalla: A) laskemalla T-pisteet käyttäen Pisteytyspalvelua tai PROMIS API -ohjelmointirajapintaa tai B) laskemalla raakatulokset manuaalisesti ja katsomalla T-pisteet tulostaulukoista.

Tulosten tulkinta

Jos käytössä ei ole PROMIS API:a ja tulosten visualisointeja osana tietojärjestelmää, ammattilainen laskee kunkin osa-alueen raakapisteet. Tulosten tulkinta on kuvattu tarkemmin liitteessä 1 «»1.

Tulkinnassa on otettava huomion seuraavat seikat:

  • Mitattava asia ja pisteiden suunta
    • PROMIS-mittareissa korkeampi T-pistemäärä edustaa enemmän mitattavaa käsitettä.
    • Erilaisissa oireissa (masentuneisuus, ahdistuneisuus, uupumus, unihäiriöt, kivun häiritsevä vaikutus) korkeampi T-piste tarkoittaa enemmän oireita ja pienempi T-pistemäärä vähemmän oireita.
    • Toimintakyvyn osa-alueilla (fyysinen, sosiaalinen ja kognitiivinen) korkeampi T-pistemäärä heijastaa parempaa toimintakykyä ja pienempi T-pistemäärä heikompaa (huonompaa) toimintakykyä.
  • Vertailupopulaatio – populaatio, johon pisteitä verrataan normatiivisten arvojen määrittämiseksi (esim. yleinen populaatio).
    • Koska T-pistemäärä on standardoitu pistemäärä, sillä on "keskimmäinen" pistemäärä. Jokaisessa PROMIS-mittarissa (jotka sisältyvät PROMIS Profiili 29+2:een) se on suuren otoksen keskiarvo, joka edustaa asiaankuuluvaa vertailupopulaatiota (väestöä, paitsi kognitiivisen toimintakyvyn osalta potilasryhmää); ks. Viitearvot.
  • Raja-arvot, jotka kertovat pisteen vakavuustason tai kliinisen merkityksen
    • Neliluokkaiset raja-arvot ovat saatavilla kaikille Profiilin 29+2-mittareille; ks. Raja-arvot.
  • Merkittävä muutos tai tulosten muutoksen merkitys ihmisille ajan myötä
    • Ks. Mittarin muutosherkkyys/Pienin merkittävä muutos

PROPr-indeksiä voi hyödyntää taloudellisissa arvioinneissa, kuten kustannus-utiliteettianalyyseissä. Tällöin tarvitaan tutkimusasetelma, jossa tietoa kerätään myös kustannuksista. (Kansallinen HTA-koordinaatioyksikkö, FinCCHTA. Selvitys Kustannusvaikuttavuuden huomioiminen hoitosuosituksissa, 2023. «https://innokyla.fi/sites/default/files/2023-04/Selvitys_Final.pdf»7)

Raja-arvot

Oireita ja toimintakykyä arvioivien PROMIS-mittareiden leikkauspisteitä voidaan soveltaa osa-aluemittareiden tulosten esittämiseen ja tulkintaan. Tämä tulkinta PROMIS 29+2-mittareille on laadittu tarkastelemalla laajan yhdysvaltalaisen kalibrointiaineiston prosenttiosuuksia siitä, miten 0,5, 1,0 ja 2,0 keskihajonnat toimivat kynnysarvoina eri osa-alueilla «Cella D, Riley W, Stone A ym. PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) developed and tested its first wave of adult self-reported health outcome »4, «Rothrock NE, Hays RD, Spritzer K, et al. Relative to the general US population, chronic diseases are associated with poorer health-related quality of life as measured by the Patient-Reported Outcomes »36.

Eri mittareissa leikkauspisteet vaihtelevat (ks. kuvat HealthMeasures.net-palvelussa «https://www.healthmeasures.net/score-and-interpret/interpret-scores/promis/promis-score-cut-points»8).

  • Erilaisia oireita arvioivissa mittareissa (Ahdistuneisuus, Masentuneisuus, Uupumus, Unihäiriöt, Kivun häiritsevä vaikutus) T-pisteiden leikkauspisteet ovat:
    • alle 55 ei huolia, normaali
    • 55–60 lievä huoli
    • 60–70 kohtalainen huoli
    • yli 70 merkittävä huoli
  • Toimintakykyä arvioivissa mittareissa (Fyysinen toimintakyky, Kognitiivinen toimintakyky, Kyky osallistua sosiaalisiin rooleihin ja toimintaan) T-pisteiden leikkauspisteet ovat:
    • yli 55 ei huolia, normaali
    • 55–40 lievä huoli
    • 40–30 kohtalainen huoli
    • alle 30 merkittävä huoli

Tutkittaessa Alankomaiden ja USA:n referenssiarvojen samankaltaisuutta «Terwee CB, Roorda LD. Country-specific reference values for PROMIS(®) pain, physical function and participation measures compared to US reference values. Ann Med 2023;55(1):1-11 »41, Alankomaiden T-pisteiden keskiarvot olivat lähellä USA:n keskiarvoa (T-piste 50) Fyysisen toimintakyvyn – (T-piste 49,8) ja Kyky osallistua sosiaalisiin rooleihin ja toimintaan (T-piste 50,6) -kysymyspankkien osalta. Sen sijaan Tyytyväisyys sosiaalisiin rooleihin ja toimintaan -kysymyspankin keskiarvo T-piste oli alhaisempi Alankomaissa (47,5) kuin USA:n keskiarvo (50,0). Kivun häiritsevä vaikutus – (54,9) ja Kipukäyttäytyminen (52,0) -kysymyspankkien osalta Alankomaiden keskiarvo T-pisteet olivat korkeampia kuin USA:n keskiarvot (50,0). Alankomaissa lievän, keskivaikean ja vaikean pistemäärän jakaumaan perustuvat kynnysarvot olivat verrattavissa Yhdysvaltojen suosittelemiin raja-arvoihin muissa tutkituissa kysymyspankeissa (ks. ed.), paitsi Kivun häiritsevä vaikutus -kysymyspankissa. Alankomaiden aineistossa ankkuripohjaiset kynnysarvot, jotka perustuivat ihmisten itseraportoimiin keskimääräisiin T-pisteisiin lievistä, kohtalaisista ja vakavista rajoituksista, eivät kuitenkaan vastanneet edellä mainittuja jakaumaan perustuvia kynnysarvoja. Käytännössä ihmiset raportoivat rajoituksia ”aikaisemmin” eli alhaisemmilla vakavuuden tasoilla kuin mitä jakaumaan perustuvat kynnysarvot osoittivat. Tutkijat suosittelivat maakohtaisten referenssiarvojen tutkimista. «Terwee CB, Roorda LD. Country-specific reference values for PROMIS(®) pain, physical function and participation measures compared to US reference values. Ann Med 2023;55(1):1-11 »41

Viitearvot

PROPr-indeksillä ja PROMIS 29+2 Profiiliin sisältyvillä PROMIS-mittareilla ei ole suomalaisia normeja tai viitearvoja. Normatiiviset arvot (raakapisteiden vastaavuus vertailupopulaation T-arvoihin) kullekin mittarille ja eri pituisille lomakkeille on julkaistu HealthMeasures.net -palvelusta saatavissa pisteytysohjeissa (ks. muuntotaulukot): «https://www.healthmeasures.net/promis-scoring-manuals»6.

Vertailupopulaatioina profiilin mittareissa on terve väestö, mutta kognitiivisen toimintakyvyn mittarissa normatiiviset viitearvot ovat "populaation" normeja ja ne sisältävät ihmisiä, joilla on erilaisia mielenterveys- ja neurologisia ongelmia.

Klapproth ym. «Klapproth CP, Sidey-Gibbons CJ, Valderas JM, et al. Comparison of the PROMIS Preference Score (PROPr) and EQ-5D-5L Index Value in General Population Samples in the United Kingdom, France, and Germany.»25 esittää Ranskan, Saksan ja UK väestön viitearvot sekä verkkosovelluksen, jonka avulla on mahdollista laskea T-arvot PROMIS Profiili 29 -mittareille «http://www.common-metrics.org/PROMIS_Profile_29_General_Population.php»9.

Lisäksi viitearvoja on saatavilla sukupuolittain ja ikäryhmittäin sekä sairauksittain ja toimintarajoitteittain (ks. Liite 2 «»2).

Mittari on mukana seuraavissa TOIMIAn suosituksissa

Mittari ei ole mukana TOIMIAn suosituksissa.

Mittari on mukana seuraavissa TOIMIAn ulkopuolisissa suosituksissa

Ei tietoa TOIMIA-tietokannassa.

Mittarin käännös

PROPr-indeksiin kuuluvat mittarit on käännetty suomeksi ja muille kielille PROMIS Health Organizationin edellyttämän Facit Trans -menetelmän mukaisesti (ks. «Anttila H, Kokko K, Valkeinen H ym. PROMIS fyysinen toimintakyky: mittarin kääntäminen ja kulttuurinen adaptointi. Fysioterapia 2017;3.»2).

Mittarin tausta ja kuvaus

PROPr on kehitetty yleiseksi yhteiskunnalliseksi preference-pohjaiseksi terveyteen liittyvän elämänlaadun HRQoL-indeksiksi standard gamble-menetelmällä. PROPr on terveydentilaa kuvaava indeksi ja se saa arvoja 0–1 välillä. Estimoitavalle PROP-indeksille on saatavilla yhdysvaltalaiseen aineistoon perustuvat arvotukset (n=983) «Dewitt B, Feeny D, Fischhoff B, et al. Estimation of a Preference-Based Summary Score for the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System: The PROMIS(®)-Preference (PROPr) Scoring System.»46. Tässä yhdysvaltalaisessa aineistossa PROPr-indeksin minimiarvoksi saatiin -0,022 (tilanne huonompi kuin kuolema), kun 0 tarkoittaa kuolemaa ja 1 on maksimiarvo (paras mahdollinen tilanne). Indeksi mahdollistaa myös laatupainotettujen elinvuosien laskemisen (Quality Adjusted Life Years, QALY). PROPr-indeksille ei ole saatavilla suomalaisia arvotuksia.

PROPrin sisältö

PROPr-indeksin laskeminen on mahdollista aina, kun osa saatavilla tulokset seitsemältä osa-alueelta.

  • PROMIS Fyysinen toimintakyky
  • PROMIS Kivun häiritsevä vaikutus
  • PROMIS Kyky osallistua sosiaalisiin rooleihin ja toimintaan
  • PROMIS Masentuneisuus
  • PROMIS Unihäiriöt
  • PROMIS Uupumus
  • PROMIS Kognitiivinen toiminta

Tulokset PROPr:n laskemista varten voidaan koota kunkin osa-alueen kysymyspankeista (CAT) tai eri pituisista lyhytlomakkeista. Näitä ei käsitellä tässä arvioinnissa. Lukija voi tutustua asiaan tarkemmin liitteen 3 «»3avulla. Tässä arvioissa käsitellään vain PROMIS 29 + 2 profiilin avulla laskettua PROPr-indeksiä (engl. PROPr Preference Score).

PROMIS 29+2 Profiili v2.1:n sisältö muodostuu PROMIS Profiili 29 v2.1:stä ja siihen liitettävästä kahdesta kysymyksestä Kognitiivinen toiminta – Kyvyt v2.0 -kysymyspankista. Tästä 31 kysymyksen kokonaisuudesta muodostetaan alla mainitulla tavalla kokonaistulos, josta käytetään tässä arviossa nimeä PROPr-indeksi

  • PROMIS Profiili 29 v2.1 sisältää seitsemän osa-aluetta: ahdistuneisuus, fyysinen toimintakyky, kivun häiritsevä vaikutus, kyky osallistua sosiaalisiin rooleihin ja toimintaan, masentuneisuus, unihäiriöt ja uupumus. Näissä kaikissa on neljä kysymystä, joihin potilas vastaa 5-luokkaisella asteikolla (yhteensä 28 kysymystä). Lisäksi profiilissa on 11-luokkainen numeerinen arviointiasteikko kivun voimakkuudesta (0 ei kipua – 10 maksimaalinen kipu), joka on 29. kysymys. Käytännössä profiilissa on siten kahdeksan eri mittaria, joista saa erilliset tulokset.
  • Varsinaisen PROPr-indeksin laskennassa ei kuitenkaan käytetä kaikkia edellä mainittuja kysymyksiä ja osa-alueita: ahdistuneisuus ja kivun voimakkuus -tuloksia ei käytetä PROPr-indeksin laskennassa. PROPr-indeksin laskemiseen käytetään siten 26 kysymystä seitsemästä eri mittarista.

PROPr-indeksin laskemiseksi tarvittavien osa-aluemittarien kehittäminen

Tässä on kuvattu PROPr-indeksin kehittämisen eri vaiheita. Tarkempi kuvaus eri vaiheiden kehittämisestä on saatavilla liitteessä 4 «»4. Lisäksi osa-aluemittareiden kehittäminen on kuvattu tarkemmin PROMIS yleiskuvauksessa ks. PROMIS Yleiskuvaus «https://www.terveysportti.fi/apps/dtk/tmi/article/tmm00179?toc=307497»4.

Perinteisesti terveyteen liittyvän elämänlaadun HRQoL-profiilimittarit on rakennettu käyttämällä klassisen testiteorian menetelmiä. Tällöin käytetään kiinteää määrä kysymyksiä, jotka annetaan vastattavaksi kaikille tutkimuksen osallistujille taustalla olevan ominaisuuden (konstruktion) mittaamiseksi. Oletuksena on, että kaikki kysymykset ovat yhtä informatiivisia.

PROPr-indeksiin kuuluvat seitsemän mittaria (kuten kaikki PROMIS-mittarit) on kehitetty hyödyntämällä osiovasteteoriaa (Item Response Theory, IRT). Ensin kullekin valitulle PROMIS-osa-alueelle sisältöasiantuntijat kehittivät osiopankkeja (=kysymyspankkeja), jotka pohjautuivat jo olemassa olevien mittareiden huolelliseen tarkasteluun, analyyseihin sekä kliinisistä otoksista ja väestöotoksista saatuihin palautteisiin. Tämän jälkeen kysymyspankit arvioitiin ja kalibroitiin IRT:hen perustuvilla analyyseillä. PROMIS Profiili 29 -mittarit kehitettiin ensimmäisessä aallossa vuosina 2000–2010 «Cella D, Riley W, Stone A ym. PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) developed and tested its first wave of adult self-reported health outcome »4, kognitiivisen toimintakyvyn osa-alue hieman myöhemmin «Lai JS, Wagner LI, Jacobsen PB, et al. Self-reported cognitive concerns and abilities: two sides of one coin? Psychooncology 2014;23(10):1133-41 »27.

IRT:hen pohjautuvassa kehittämisessä mitattava ominaisuus (konstruktio), kuten fyysinen toiminta, käsitteellistetään piileväksi piirteeksi. Kysymyspankkia luotaessa suuri määrä kysymyksiä kalibroidaan piilevän piirteen koko alueelle, esim. toisessa asteikon päässä on kysymyksiä liittyen heikkoon fyysiseen toimintaan ja vastaavasti toisessa päässä asteikkoa on kysymyksiä hyvään fyysiseen toimintaan liittyen. Kaikkien kysymysten IRT-kalibrointi mahdollistaa sen, että mitä tahansa kysymyspankista muodostettua kysymysten osajoukkoa voidaan käyttää mittaamaan yksilön paikkaa kyseisen ominaisuuden (konstruktion) jatkumolla. Tämä tarkoittaa myös sitä, että samasta kysymyspankista johdettujen eri pituisten (eri määrä kysymyksiä) mittareiden tulokset ovat vertailtavia keskenään.

PROMIS profiilien kehittäminen

PROMIS-profiilien kehittäminen tapahtui kahdessa vaiheessa. Ensin tunnistettiin profiileihin sisällytettävät terveyteen liittyvää elämänlaatua mittaavat osa-alueet (HRQoL-osa-alueet) ja näille mittarit. Sen jälkeen valittiin kysymyspankeista hyvin toimivat kysymykset, jotka edustivat HRQoL-sisältöä kullakin osa-alueella «Cella D, Choi SW, Condon DM, et al. PROMIS(®) Adult Health Profiles: Efficient Short-Form Measures of Seven Health Domains. Value Health 2019;22(5):537-544 »3.

1) HRQoL osa-alueiden ja mittareiden valinta profiileihin: Profiilimittareihin sisältyvät terveyteen liittyvää elämänlaatua kuvaavat PROMIS-osa-alueet tunnistettiin laajaan kirjallisuuskatsaukseen perustuvalla analyysillä ja asiantuntijoiden yhteisillä keskusteluilla. Asiantuntijat sopivat, että profiilimittariin sisällytetään vähintään yksi osa-alue itseraportoidun HRQoL:n kolmelta pääkomponentilta eli fyysiseltä, henkiseltä ja sosiaaliselta alueelta.

Valintaprosessin ensimmäisellä kierroksella tunnistettiin kolme osa-aluetta fyysisestä terveydestä (kipuhäiriöt, uupumus ja fyysinen toimintakyky), kaksi osa-aluetta mielenterveydestä (ahdistus ja masennus) ja yksi osa-alue sosiaalisesta terveydestä (tyytyväisyys sosiaalisiin rooleihin osallistumiseen). Näiden kuuden osa-alueen lisäksi mukaan otettiin unihäiriöt ja kivun voimakkuuden numeerinen asteikko 0–10. Siten PROMIS-profiilimittareihin valitut HRQoL-osa-alueet ovat ahdistuneisuus, masennus, uupumus, kipu (häiriöt ja voimakkuus), unihäiriöt, fyysinen toimintakyky ja tyytyväisyys sosiaalisiin rooleihin osallistumiseen.

2) Kysymysten valinta lyhyisiin lomakkeisiin kysymyspankeista: Toisessa vaiheessa valittiin laajoista kysymyspankeista keskeisiä kysymyksiä lyhyisiin lomakkeisiin. Tähän käytettiin kolmen eri aineiston vastaajia. Ensimmäisen aineiston vastaajat (n=3507) jaetiin vastaamaan kukin eri kysymyspankin kaikkiin kysymyksiin. Toisen aineiston vastaajia käytettiin unihäiriöiden ja kolmannen aineiston vastaajia sosiaalisen toiminnan arviointiin (kunkin osa-alueen otoskoot vaihtelivat 628:sta 1255:een). Analyysien ja kysymysten luokittelujen perusteella saatiin luettelo kunkin HRQoL:n osa-alueen 15 keskeisimmästä ehdokaskysymyksestä.

Tämän jälkeen sisältöasiantuntijat keskustelivat kunkin osa-alueen kysymyksistä ja valitsivat 15 ehdokaskysymyksestä kahdeksan parasta kysymystä jokaiselle PROMIS-osa-alueelle. Osioiden valinnassa asiantuntijat huomioivat mm. kysymysten sisällön merkityksen kliinisille ryhmille, sisällöltään päällekkäisten kysymysten välttämisen, psykometrisilta ominaisuuksiltaan samanlaisten kysymysten välttämisen, vaikeasti ymmärrettävän kielen ja eri kysymysten vastausvaihtoehtojen johdonmukaisuuden.

Kun kahdeksan kysymyksen lomake oli muodostettu jokaiselle osa-alueelle, asiantuntijat muodostivat kuuden kysymyksen lomakkeet siten, että heidän piti poistaa kaksi kysymystä yrittäen ylläpitää sisällön mahdollisimman kattavana. Samalla tavoin he poistivat jälleen kaksi kysymystä ja muodostivat siten neljän kysymyksen lyhyet lomakkeet jokaiselle osa-alueelle. Tämän prosessin seurauksena jokainen 4-kysymyksinen lyhyt lomake (esim. fyysinen toimintakyky 4a) on 6-kysymyksisen lyhyen lomakkeen osajoukko (esim. fyysinen toimintakyky 6a), joka puolestaan on 8-kysymyksisen lomakkeen osajoukko (esim. fyysinen toimintakyky 8a).

Eri pituisilla (4, 6 tai 8 kysymystä) lomakkeilla on hieman erilainen luotettavuustaso. Segawa ym. «Segawa E, Schalet B, Cella D. A comparison of computer adaptive tests (CATs) and short forms in terms of accuracy and number of items administrated using PROMIS profile. Qual Life Res 2020;29(1):213-2»37 tutkivat CAT-version ja 4, 6 ja 8 kysymyksen lyhyiden lomakkeiden tarkkuutta simuloidulla aineistolla (n=10 000). Tulokset osoittivat, että CAT-versiolla (keskimäärin 4,7 kysymystä per mittari) oli laajin mittaustarkkuusalue (accurate range) ja useamman kysymyksen lyhyillä lomakkeilla oli laajempi mittaustarkkuusalue kuin lyhyimpien kysymysten lomakkeilla. Kaikki lyhyet lomakkeet, paitsi neljän ja kuuden kysymyksen lyhyet lomakkeet Unihäiriössä, kattoivat mittaustarkkuudessa yli 2 keskihajontaa suuntaan, joka osoitti enemmän oireita tai heikompaa toimintakykyä (ns. huonompaan suuntaan) verrattuna CAT-version tuloksiin. Lyhyissä lomakkeissa on kuitenkin kohtuullisen laaja tarkkojen tulosten alue, 6- ja 8-kohtaiset lomakkeet ovat kumpikin asteittain informatiivisempia kuin 4-kohtainen lomake «Segawa E, Schalet B, Cella D. A comparison of computer adaptive tests (CATs) and short forms in terms of accuracy and number of items administrated using PROMIS profile. Qual Life Res 2020;29(1):213-2»37, «Cella D, Choi SW, Condon DM, et al. PROMIS(®) Adult Health Profiles: Efficient Short-Form Measures of Seven Health Domains. Value Health 2019;22(5):537-544 »3.

Fyysisen terveyden ja mielenterveyden yhteenvetopisteiden kehittäminen

PROPr-indeksin kehittämishankkeen aikaan käytössä ei ollut mitään keinoa yhdistää useita osa-alueita yhdeksi terveyden yhteenvetopistemääräksi. Sellaista kuitenkin toivottiin 1) ryhmien ja eri ajankohtien välisen vertailun helpottamiseksi ja 2) kustannusvaikuttavuus- ja kustannus-hyötyanalyysien mahdollistamiseksi. Terveyden yhteenvetopisteiden estimoimiseksi PROMIS Profiili 29:n kysymyksistä käytettiin kahta menetelmää. Ensimmäisessä Hays ym. «Hays RD, Spritzer KL, Schalet BD, et al. PROMIS(®)-29 v2.0 profile physical and mental health summary scores. Qual Life Res 2018;27(7):1885-1891 »15 kehittivät fyysisen terveyden ja mielenterveyden PROMIS-29 v2.0:lle yhteenvetopisteet: fyysistä terveyttä edustavat ensisijaisesti fyysinen toimintakyky ja kipu; mielenterveyttä osoittavat ensisijaisesti masennusoireet, ahdistuneisuus ja unihäiriöt sekä jossain määrin kyky osallistua sosiaalisiin rooleihin ja aktiviteetteihin sekä kipu; uupumuksen odotettiin kertovan sekä fyysisestä että psyykkisestä terveydestä. Toisessa vaiheessa Craig ym. «Craig BM, Reeve BB, Brown PM, et al. US valuation of health outcomes measured using the PROMIS-29. Value Health 2014;17(8):846-53 »45 toteuttivat arvostustutkimuksen PROMIS-29:n mieltymykseen perustuvien pisteiden saamiseksi. Tuloksena oli työkalu PROMIS-29-vastausten muuntamiseen laatupainotetuiksi elinvuosiksi.

Laatupainotetun terveysindeksin (PROPr-indeksi) kehittäminen

Kustannusvaikuttavuustutkimuksiin tarvitaan yleinen, yhteiskunnallinen, arvotuksiin pohjaava mittari, joka koostuu useimmille ihmisille tärkeistä terveyden osa-alueista. Yleinen tarkoittaa tässä yhteydessä sitä, että mittarin pitäisi kattaa ydinjoukko terveyden osa-alueita, jotka ovat tärkeitä useimmille ihmisille riippumatta heidän terveydentiloistaan. Yhteiskunnallinen taas tarkoittaa, että mittarin pisteet on tarkoitettu edustamaan koko (yhdysvaltalaisen) yhteiskunnan yhdistettyjä mieltymyksiä. Preferenssipohjainen tarkoittaa sitä, että ilmaistuja mieltymyksiä käytetään antamaan suhteellinen arvo eri terveystasoille (perustuvat multi-attribute utility -teoriaan, MAUT). «Hanmer J, Dewitt B. The development of a preference-based scoring system for PROMIS® (PROPr): a technical report-v1.4. University of Pittsburgh, 2017. Date accessed: Elokuu 15, 2024. »50.

PROPr-indeksin kehittäminen edellytti neljää erillistä vaihetta «Hanmer J, Feeny D, Fischhoff B, et al. The PROMIS of QALYs. Health Qual Life Outcomes 2015;13():122 »49, «Hanmer J, Cella D, Feeny D, et al. Selection of key health domains from PROMIS(®) for a generic preference-based scoring system. Qual Life Res 2017;26(12):3377-3385 »48, «Hanmer J, Dewitt B. The development of a preference-based scoring system for PROMIS® (PROPr): a technical report-v1.4. University of Pittsburgh, 2017. Date accessed: Elokuu 15, 2024. »50, «Dewitt B, Jalal H, Hanmer J. Computing PROPr Utility Scores for PROMIS® Profile Instruments. Value Health 2020;23(3):370-378 »47:

  1. Tärkeimpien osa-alueiden valitseminen arviointia varten.
  2. Menetelmän kehittäminen yksittäisen terveyden osa-alueen arvottamiseksi.
  3. Kunkin terveysalueen suhteellisen painon vertaaminen kokonaispistemäärän määrittämisessä.
  4. Yksittäisten osa-alueiden tulosten yhdistäminen niiden painotuksiin (single-attribute utility) ja kaikkiin muihin osa-alueisiin yleisen utiliteetti-/hyödyllisyyspistemäärän luomiseksi (multi-attribute utility).

Mittarin pätevyys

Sisältövaliditeetti

PROMIS-osa-aluemittarit: fyysinen toimintakyky, masentuneisuus, uupumus, unihäiriöt, kyky osallistua sosiaalisiin rooleihin ja toimintaan, kivun häiritsevä vaikutus

PROMIS Kognitiivinen toiminta -osa-aluemittari

Lai ym. 2014 «Lai JS, Wagner LI, Jacobsen PB, et al. Self-reported cognitive concerns and abilities: two sides of one coin? Psychooncology 2014;23(10):1133-41 »27:

  • Tutkimuksessa kehitettiin PROMIS-mittaristoon kaksi kognitiivista toimintakykyä mittaavaa kysymyspankkia syöpäpotilasaineistolla. Potilaiden raportoimaa kognitiivista toimintaa on mahdollista mitata negatiivisesti muotoilluilla kysymyksillä (huolenaiheet) ja positiivisesti muotoilluilla kysymyksillä (kyvyt). Tulokset osoittivat, että huolet ja kyvyt voidaan mitata yhdellä yksiulotteisella osiopankilla, mutta tulokset tukevat myös kummankin rakenteen mittaamista erikseen. Hyväksyttävät sopivuusindeksit havaittiin sekä yhden tekijän mallissa (CFI = 0,96, RMSEA = 0,062) että kahden tekijän analyysissä (CFI = 0,98; RMSEA=0,043). Näin ollen kykyjä ja huolenaiheita voitaisiin pitää yhtenä ulottuvuutena. Tutkijat kuitenkin suosittelivat mittaamaan ja raportoimaan huolenaiheet ja kyvyt erikseen eli käyttäen kahta erillistä, mutta yhdessä kalibroitua osiopankkia PROMIS-Cognitive Function Item Bank (32 kysymystä) - Concern ja PROMIS Cognitive Function Item Bank – Abilities (31 kysymystä). Molemmista pankeista tehtiin myös 4, 6, ja 8 -kysymyksen lyhyet lomakkeet.

Yhteenveto: PROPr arvioi terveyteen liittyvää elämänlaatua pohjautuen WHO:n kolmiulotteiseen viitekehykseen. Se koostuu osa-alueista, jotka on todettu sisällöltään päteviksi väestössä ja pitkäaikaissairailla henkilöillä.

Kriteerivaliditeetti

Samanaikainen validiteetti

Ennustevaliditeetti

Rakennevaliditeetti

Rakenteen validiteetti

Cella ym. 2010 «Cella D, Riley W, Stone A ym. PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) developed and tested its first wave of adult self-reported health outcome »4 ja 2019 «Cella D, Choi SW, Condon DM, et al. PROMIS(®) Adult Health Profiles: Efficient Short-Form Measures of Seven Health Domains. Value Health 2019;22(5):537-544 »3 (PROMIS Profiili 29; yhdysvaltalainen väestö):

  • PROMIS Profiili 29:n konstruktio on todettu rakenteeltaan päteväksi terveyden ja terveyteen liittyvän elämänlaadun luokituksilla. Siihen kuuluvien mittareiden lyhyet lomakkeet on todettu erittäin luotettaviksi vähintään kolmen keskihajonnan (30 T-pistettä) pisteytysalueella ja ne korreloivat vahvasti kysymyspankkien pisteiden kanssa.

Coste ym. 2018 «Coste J, Rouquette A, Valderas JM, et al. The French PROMIS-29. Psychometric validation and population reference values. Rev Epidemiol Sante Publique 2018;66(5):317-324 »5 (PROMIS Profiili 29; ranskalainen väestö):

  • PROMIS Profiili 29:n seitsemän asteikkoa olivat yksiulotteisia. Konfirmatorisen faktorianalyysin ja fit-indeksien tulokset osoittivat, että seitsemän tekijän malli täytti mallin sopivuuden kriteerit (RMSEA = 0,044 [0,041–0,046], CFI = 0,993, TLI = 0,992). Korrelaatiot seitsemän osa-alueen välillä vaihtelivat välillä 0,20–0,77.
  • PROMIS Profiili 29:n seitsemän asteikkoa olivat yksiulotteisia ja erittäin johdonmukaisia, eivätkä kysymykset toimineet eri tavoin (differential item functioning, DIF) liittyen ikään, sukupuoleen tai koulutukseen, paitsi kahdessa kysymyksessä "Pystytkö menemään portaita ylös ja alas normaaliin tahtiin?" (fyysinen toimintakyky -ulottuvuus) ja "Kuinka paljon kipu häiritsi kotitöitäsi?" (kipuhäiriö -ulottuvuus), jolle oli (> 0,5 logits). Näissä kahdessa kysymyksessä oli merkityksellisiä sukupuolieroja (DIF), jotka osoittivat, että naisilla on enemmän vaikeuksia kuin miehillä.

Garrat ym. 2021 «Garratt AM, Coste J, Rouquette A, et al. The Norwegian PROMIS-29: psychometric validation in the general population for Norway. J Patient Rep Outcomes 2021;5(1):86 »9 (PROMIS Profiili 29; norjalainen väestö):

  • PROMIS Profiili 29:n seitsemän asteikkoa olivat yksiulotteisia. Konfirmatorisen faktorianalyysin ja fit-indeksien tulokset osoittivat, että seitsemän tekijän malli täytti mallin sopivuuden kriteerit (RMSEA = 0,059 [0,057–0,060], CFI = 0,987, TLI = 0,985). Korrelaatiot seitsemän osa-alueen välillä vaihtelivat välillä 0,36–0,89.
  • PROMIS 29-kysymykset ja osa-alueet sopivat Raschin yksiulotteiseen malliin.
  • Kysymysten erilaisesta toiminnasta (DIF) iän tai koulutuksen mukaan ei ollut näyttöä, paitsi yhdessä kysymyksessä: "Kuinka paljon kipu häiritsi kotitöitäsi?". Siihen vaikutti sukupuoli-DIF (> 0,5 logits), mikä osoittaa, että miehiin verrattuna naiset antoivat vastauksia, jotka osoittivat vakavampia oireita koko asteikolla. Tämä kysymys jaettiin siten, että samasta kysymyksestä luotiin sukupuolikohtaiset viitearvot, jotka antoivat tyydyttävän mallin sopivuuden.

Elsman ym. 2022 «Elsman EBM, Roorda LD, Smidt N, et al. Measurement properties of the Dutch PROMIS-29 v2.1 profile in people with and without chronic conditions. Qual Life Res 2022;31(12):3447-3458 »8 (PROMIS Profiili 29; hollantilainen väestö):

  • PROMIS Profiili 29:n riittävä rakenteellinen validiteetti, sisäinen johdonmukaisuus ja mittausinvarianssi havaittiin sekä koko otoksessa että osaotoksissa, joissa oli tai ei ollut kroonisia sairauksia.
  • Faktorianalyysin tulokset tukivat seitsemän mittarin rakennetta (CFI = 0,994, TLI = 0,993, RMSEA = 0,046, SRMR = 0,031) sekä kunkin mittarin yksiulotteisuutta sekä koko otoksessa että osaotoksissa.
  • Fyysisen ja psyykkisen terveyden yhteenvetopisteiden mallisovitus täytti kriteerit ja pisteytyskertoimet oli mahdollista muodostaa. Väestötasolla hollantilaisiin pisteytyskertoimiin perustuvat yhteenvetopisteet olivat noin yhden T-pisteen korkeammat kuin yhdysvaltalaisiin pisteytyskertoimiin «Hays RD, Spritzer KL, Schalet BD, et al. PROMIS(®)-29 v2.0 profile physical and mental health summary scores. Qual Life Res 2018;27(7):1885-1891 »15 perustuvat yhteenvetopisteet. Yksilötasolla absoluuttiset erot näiden kahden pisteytysmenetelmän välillä olivat kuitenkin jopa kahdeksan pistettä mielenterveyden yhteenvetopisteissä ja jopa 20 pistettä fyysisen terveyden yhteenvetopisteissä.
    • Cronbachin alfa seitsemälle PROMIS Profiili 29:n mittarille vaihteli välillä 0,75–0,96.
    • DIF-tietoja ei havaittu iän, sukupuolen, käytetyn mittaustavan (CAT tai lyhyt lomake), koulutustason, etnisen alkuperän tai kroonisten sairauksien esiintymisen osalta missään mittarissa eikä minkään kroonisen sairauden esiintymisessä erikseen verrattuna siihen, ettei kroonista sairautta ollut (McFaddenin pseudo-R2, kaikki < 0,02).
    • Ennalta määritellyistä hypoteeseista (88 kpl) 78 % voitiin vahvistaa (64 % - 100 % per mittarin toimivuus). Hypoteesit, joita ei vahvistettu, liittyivät lähinnä vierekkäisten ikäryhmien yhden pisteen eroon ensimmäisissä hypoteeseissa. Unihäiriöillä oli vähiten vahvistettuja hypoteeseja (64 %). Vahvistettujen hypoteesien suuri määrä osoittaa, että useimpien mittareiden pisteet vastaavat sitä, miten ihmiset todella tuntevat tai toimivat jokapäiväisessä elämässään, ja että pisteet ovat riittävän herkkiä heijastamaan henkilöiden välisiä eroja.

Hwang ym. 2024 «Hwang MC, Bell C, Farran Y, et al. Reliability and validity of the PROMIS-29 health profile in Ankylosing Spondylitis patients: A cross-sectional study. Medicine (Baltimore) 2024;103(9):e37251 »19(PROMIS Profiili 29; selkärankareumapotilaat):

  • PROMIS Profiili 29:n taustalla oleva konstruktio on selkärankareumapotilailla samanlainen kuin yleislääkärin tekemä arviointi. Täten tutkijat pitivät profiilia pätevänä.

Hanmer 2021a «Hanmer J. Cross-sectional validation of the PROMIS-Preference scoring system by its association with social determinants of health. Qual Life Res 2021a;30(3):881-889 »12 ja Hanmer 2021b «Hanmer J. Measuring population health: association of self-rated health and PROMIS measures with social determinants of health in a cross-sectional survey of the US population. Health Qual Life Outcom»13 (PROPr-indeksi; yhdysvaltalainen väestö):

  • PROPr-indeksin rakennevaliditeettia arvioitiin (N=4142) samanaikaisesti neljän muun laajalti käytetyn preferenssimittarin kanssa, joiden on osoitettu liittyvän terveyden taustatekijöihin (EQ-5D-5L, HUI Mark 2, HUI Mark 3 ja SF-6D). Tutkimuksessa arvioitiin mittareiden tulosten yhteyttä 42 sosiaaliseen taustatekijään (ks. alla).
    • Itseraportoidut taustatekijät:terveyslukutaito, koulutustaso, potilaalla on tavallinen lääkäri, lääkäripalvelun tulokset useista potilaskokemusmittareista, vaikeus päästä lääkärin vastaanotolle, sairausvakuutuksen tyyppi, lääkärin omavastuun maksamisen vaikeus, vaikeus maksaa lääketieteellisiä korvauksia, vaikeus maksaa kuukausilaskuja, kokenut parisuhdeväkivaltaa viimeisen vuoden aikana, ruokaturvallisuus, sosiaalinen eristäytyminen, stressi, sosiaalinen tuki, asuminen kumppanin kanssa, työllisyys, kotitalouden tulot ja talon omistus
    • Väestönlaskennassa kysytyt taustatekijät: koulutusprosentti on pienempi kuin lukiossa, prosenttiosuus köyhyyden alapuolella, kotitalouksien tulot ovat alle 10 000 dollaria, prosenttiosuus kotitalouksista ruokaleimoineen, työttömien prosenttiosuus, tyhjiä asuntoja, prosenttiosuus lääketieteellisesti vakuuttamattomista 18–34-vuotiaista, ilmanlaatu epäterveellinen herkille ryhmille, ilmanlaadun mediaanipistemäärä, maakunnan väkivaltarikosten määrä, maakuntien omaisuusrikosten määrä, huumeiden hallussapitorikosten määrä maakunnassa, huumeiden myyntirikosten määrä maakunnassa
  • Kaikkien 4142 osallistujan yhteenvetopisteissä oli tilastollisesti merkitseviä eroja koulutukseen, tuloihin, elintarvike- ja taloudelliseen turvattomuuteen sekä sosiaaliseen vuorovaikutukseen liittyvien muuttujien osalta. Ikä-, sukupuoli- ja krooninen sairaus -vakioituituna, testatuista 42 sosiaalisesta taustatekijämuuttujasta tilastollisesti merkitsevien muuttujien määrä oli 27 EQ-5D-5L:lle, 27 PROPr-indeksille, 27 SF-6D:lle, 17 HUI Mark 2:lle ja 23 HUI Mark 3:lle.
  • PROPr-indeksin pisteet liittyivät vastaajien itse ilmoittamiin muuttujiin (koulutus, tulot, työllisyys, vaikeudet päästä lääkärin vastaanotolle, ruoka- ja taloudellinen epävarmuus, parisuhdeväkivalta, stressi ja sosiaalinen eristäytyminen) ja väestönlaskentajärjestelmän muuttujiin (koulutus, köyhyys, työttömyys, vapaat asunnot), mutta ei maakuntamuuttujia (ilmanlaatu, rikollisuus).
  • Keskimääräiset terveyden taustatekijä -kertoimet olivat -0,086 EQ-5D-5L:lle, -0,064 PROPr-indeksille, -0,039 HUI Mark 2:lle, -0,063 HUI Mark 3:lle ja -0,037 SF-6D:lle. Huolimatta mittaustulosten suuruuserosta, Pearson-korrelaatiot olivat 0,60–0,76 ja Spearman-korrelaatiot 0,74–0,87.

Yhteenveto: Väestötutkimukset osoittavat, että PROMIS Profiili 29:n (ja samalla PROPrin) osa-aluemittareissa täyttyvät vaatimukset riittävästä näytöstä rakenteen pätevyydestä. PROMIS Profiili 29:n osa-aluemittarit on todettu yksiulotteisiksi ja DIF:ä (Differential Item Function) ei ole havaittu (lukuun ottamatta joitain yksittäisiä havaintoja). Useimpien mittareiden pisteet vastaavat sitä, miten ihmiset todella tuntevat tai toimivat jokapäiväisessä elämässään, ja että pisteet ovat riittävän herkkiä heijastamaan henkilöiden välisiä eroja. Lisäksi yhdessä tutkimuksessa on todettu, että PROPr-indeksillä on yhteys terveyden sosiaalisiin taustatekijöihin ja se erottelee odotettuun suuntaan niitä, joilla on erilaisia sosiaalisia taustatekijöitä. PROPr-indeksillä on yhtä hyvä rakenteen validiteetti arvioituna tulosten korrelaatioina ja assosiaatioina terveyden taustekijöiden kanssa verrattuna muihin mittareihin (EQ-5D, HUI, SF-6D).

Yhtäpitävä validiteetti, rinnakkaisvaliditeetti

Korrelaatiot:

Hanmer ym. 2018 «Hanmer J, Dewitt B, Yu L, et al. Cross-sectional validation of the PROMIS-Preference scoring system. PLoS One 2018;13(7):e0201093 »10 (yhdysvaltalainen väestöotos):

  • PROPr Estimation survey: edustava otos Yhdysvaltain väestöä iän, sukupuolen, rodun, etnisen alkuperän, koulutuksen ja tulojen mukaan vuoden 2010 väestönlaskennan mukaisesti
    • PROPr-indeksi vs. EQ-5D r = 0,70 (Pearsonin korrelaatiokerroin)
    • PROPr-indeksi vs. HUI Mark 2 r = 0,66
    • PROPr-indeksi vs. HUI Mark 3 r = 0,67
  • Profiles-HUI survey: Yhdysvaltain kansallinen otos, joka varmistettiin käyttämällä kiintiöitä alueelle, rodulle/etniselle alkuperälle, koulutukselle ja ikä-sukupuolikerroksille vuoden 2010 väestönlaskennan mukaisesti)
    • PROPr-indeksi vs. HUI Mark 2 r=0,67
    • PROPr-indeksi vs. HUI Mark 3 r=0,70

Klapproth ym. 2022c «Klapproth CP, Sidey-Gibbons CJ, Valderas JM, et al. Comparison of the PROMIS Preference Score (PROPr) and EQ-5D-5L Index Value in General Population Samples in the United Kingdom, France, and Germany.»25(kolmen maan väestöotos):

  • PROPr ja EQ-5D-5L -indeksit korreloivat kolmessa väestöotoksessa (Pearson):
    • UK; r = 0.74 (95 % luottamusväli 0.71–0.76)
    • Ranska; r = 0.69 (95 % luottamusväli 0.66–0.72)
    • Saksa; r = 0.72 (95 % luottamusväli 0.69–0.74)

Mulhern ym. 2023 «Mulhern BJ, Pan T, Norman R, et al. Understanding the measurement relationship between EQ-5D-5L, PROMIS-29 and PROPr. Qual Life Res 2023;32(11):3147-3160 »29(australialaisessa väestössä):

  • Samanlaiset osa-alueet eri mittareissa korreloivat voimakkaasti (> 0,50), mutta PROMIS Profiili 29 (ei koko PROPr, koska 2 kognitiivista kysymystä puuttuu) arvioi sellaisia aiheita, joita EQ-5D-5L ei eksplisiittisesti kata (uni ja väsymys).

Garrat ym. 2021 «Garratt AM, Coste J, Rouquette A, et al. The Norwegian PROMIS-29: psychometric validation in the general population for Norway. J Patient Rep Outcomes 2021;5(1):86 »9(norjalaisessa väestössä):

  • Profiilin osa-aluemittareiden korrelaatiot EQ-5D-5L:n kanssa olivat pitkälti yhdenmukaisia a priori hypoteesien kanssa.
  • Korkeita korrelaatioita (≥ 0,60) havaittiin samaa rakennetta arvioiville PROMIS-osa-alueen pisteille ja EQ-5D-5L-kysymysten pisteille; korkein oli kipuun liittyvillä kysymyksillä.
  • Maltillisempia korrelaatioita (välillä 0,47–0,55) havaittiin PROMIS-osa-alueiden ja EQ-5D-5L-pisteille, jotka arvioivat suurelta osin toisiinsa liittyviä, mutta erilaisia rakenteita.
  • Korrelaatiot PROMIS-osa-alueiden ja EQ-5D-5L-indeksin pistemäärien kanssa olivat huomattavasti korkeammat kuin odotettu ylätaso 0,6 kahdella kipuhäiriöön ja kivun voimakkuuteen liittyvällä PROMIS-osa-alueella. Ne olivat myös hieman tätä tasoa korkeammat fyysisen toimintakyvyn ja sosiaalisen osallistumisen osalta.
  • PROMIS-29-osa-alueiden ja EQ-5D-5L-pisteillä oli korrelaatioita itsearvioidut sairaudet -kyselyn pisteisiin:
    • PROMIS osa-aluemittareiden korkeimmat korrelaatiot olivat fyysiseen terveyden osa-alueilla, erityisesti kipu (yli odotetun välin < 0,50 ja ≥ 0,20).
    • EQ-5D-5L-kysymysten korrelaatiot olivat odotetusti hieman alhaisemmat, ahdistusta/masennusta lukuun ottamatta.
    • EQ-5D-5L-indeksipisteiden korrelaatio oli korkeampi kuin EQ-5D-5L kysymysten ja PROMIS-osa-alueiden välillä.
    • EQ-VAS-korrelaatio oli odotettua alhaisempi ja alhaisempi kuin PROMIS-29 fyysisen terveyden osa-alueilla.
    • Kaikkiaan 53 (83 %) PROMIS-29:n 64 korrelaatiosta EQ-5D-5L:ään oli oletetulla alueella.

Rencz ym. 2023 «Rencz F, Brodszky V, Janssen MF. A Direct Comparison of the Measurement Properties of EQ-5D-5L, PROMIS-29+2 and PROMIS Global Health Instruments and EQ-5D-5L and PROPr Utilities in a General Populatio»32(unkarilaisessa väestössä):

  • Voimakkaimmat korrelaatiot havaittiin PROPr-indeksin mittareiden ahdistuneisuuden ja masennuksen ja EQ-5D-5L ahdistuneisuuden/masennus välillä (ks. suuri määrä korrelaatioita ko. lähteestä)
  • Kuten odotettiin, unihäiriöiden ja kognitiivisten toimintojen PROPr-indeksin mittarit, joilla ei ole vastaavia EQ-5D-5L-osioita, korreloivat (erittäin) heikosti kaikkien EQ-5D-5L-osioiden kanssa, lukuun PROPr-indeksin mittaria unihäiriö vs. EQ-5D-5L ahdistus/masennus.
  • PROMIS Fyysinen toimintakyky ja PROMIS Kivun häiritsevä vaikutus korreloivat EQ-5D-5L:n itsestä huolehtiminen -kysymyksen kanssa. Muut PROMIS osa-alueet eivät korreloineet EQ-5D-5L itsestä huolehtiminen -kysymyksen kanssa.

Zhang ym. 2021 «Zhang J, Dewitt B, Tang E, et al. Evaluation of PROMIS Preference Scoring System (PROPr) in Patients Undergoing Hemodialysis or Kidney Transplant. Clin J Am Soc Nephrol 2021;16(9):1328-1336 »44 (hemodialyysi- tai munuaissiirtopotilailla):

  • PROPr-indeksi korreloi SF-6D:n ja EQ-5D-5L:n indeksien kanssa:
    • PROPr vs. SF-6D; r = 0.79 (95 % luottamusväli 0.76–0.82)
    • PROPr vs. EQ-5D-5L; r = 0.71 (95 % luottamusväli 0.66–0.75)

Klapproth ym. 2022a «Klapproth CP, Fischer F, Rose M, et al. Health state utility differed systematically in breast cancer patients between the EORTC QLU-C10D and the PROMIS Preference Score. J Clin Epidemiol 2022a;152():»23 (syöpäpotilailla):

  • Keskimääräinen QLU-C10D-pistemäärä [0,71, 95 % luottamusväli (CI) 0,69–0,74] ja keskimääräinen PROPr-indeksi (0,43, 95 % CI 0,41–0,46) erosivat systemaattisesti (pistemäärien ero oli 0,28, 95 % CI 0,27–0,30) ja olivat kohtuullisen yhtäpitäviä (luokkien sisäinen korrelaatiokerroin 0,46, 95 % CI 0,32–0,57). Pearson-korrelaatiokerroin oli 0,83 (95 % CI 0,79–0,86).
  • Molemmat pisteet erottelivat samankaltaisesti tunnettuja ryhmiä (iän, hoidon, syövän vaiheen, siviilisäädyn ja koulutuksen ryhmät). QLU-C10D osoitti kattoefektejä. Johtopäätös oli, että QLU-C10D ja PROPr-indeksi mittaavat HSU:ta eri tavalla eri hyödyllisyysmalleista johtuen. Valinta QLU-C10D:n ja PROPr-indeksin välillä tulee perustua kontekstiin, väestöön, sairauteen ja hoitoon.

Klapproth ym. 2022b «Klapproth CP, Fischer F, Merbach M, et al. Psychometric properties of the PROMIS Preference score (PROPr) in patients with rheumatological and psychosomatic conditions. BMC Rheumatol 2022b;6(1):15 »24 (reumapotilailla):

  • PROPr:lla ja EQ-5D:llä saadut indeksit korreloivat: r = 0.72 (p<0.001)
  • PROPr:n ja EQ-5D:n osa-alueiden väliset korrelaatiot vaihtelivat välillä r = 0.70 − -0.66
    • EQ-5D-5L liikkuminen vs. PROPr-indeksin osa-alue fyysinen toimintakyky; r = −0.58 (95 % CI: −0.68; −0.47)
    • EQ-5D-5L itsestä huolehtiminen vs. PROPr-indeksin fyysinen toimintakyky; r = −0.60 (95 % CI: −0.70; −0.49)
    • EQ-5D-5L kivut ja vaivat vs. PROPr-indeksin kivun häiritsevä vaikutus; r = 0.70 (95 % CI: 0.61; 0.78)
    • EQ-5D-5L ahdistus/masentuneisuus vs. PROPr-indeksin masentuneisuus; r = 0.70 (95 % CI: 0.61; 0.78)
    • EQ-5D-5L tavanomaiset toiminnot vs. PROPr-indeksin kyky osallistua sosiaaliseen toimintaan ja rooleihin; r = −0.66 (95 % CI: −0.74; −0.55)

Klapproth ym. 2023 «Klapproth CP, Fischer F, Rose M. Scale agreement, ceiling and floor effects, construct validity, and relative efficiency of the PROPr and EQ-5D-3L in low back pain patients. Health Qual Life Outcomes »22 (alaselkäkipupotilailla):

  • Yhteys PROPr:n ja EQ-5D-3L:n indeksien välillä oli kohtalainen (r = 0.66, 95 % luottamusväli: 0.58–0.73). Samoin eri osa-alueiden korrelaatiot olivat kohtalaisia.
  • PROMIS osa-alueet osoittivat korkeampaa korrelaatiota niiden EQ-5D-3L-dimesioiden kanssa, jotka ovat käsitteellisesti vastaavia. PROMIS kognitio ja EQ-5D-3L ahdistuneisuus/masennus korreloivat arvolla - 0.59.

Hwang ym. 2024 «Hwang MC, Bell C, Farran Y, et al. Reliability and validity of the PROMIS-29 health profile in Ankylosing Spondylitis patients: A cross-sectional study. Medicine (Baltimore) 2024;103(9):e37251 »19 (selkärankareumapotilaillla):

  • PROMIS Fyysisen terveyden yhteenvetopisteet (korkeammat edustavat parempaa fyysistä terveyttä) osoittivat vahvaa korrelaatiota (rho > |0.7|) ASDAS: n, BASDAIn, BAFIN, Pain NRS:n ja Global NRS:n kanssa.
  • PROMIS Mielenterveyden yhteenvetopisteet (korkeammat pisteet edustavat suurempaa emotionaalista ahdistusta) osoittivat vahvaa korrelaatiota ASDAS: n, BASDAI: n ja Global NRS: n kanssa, mutta vain kohtalaista korrelaatiota kivun NRS: n tai BASFI:n kanssa.
  • PhGADAn ja PROMIS fyysisen terveyden yhteenvetopisteiden välillä havaittiin kohtalainen korrelaatio, mutta korrelaatio oli heikko PhGADAn ja PROMIS mielenterveyden yhteenvetopisteiden välillä.

Cella ym. 2010 «Cella D, Riley W, Stone A ym. PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) developed and tested its first wave of adult self-reported health outcome »4: Osa-aluemittarit, yhdysvaltalaisessa väestössä

  • PROMIS-kysymyspankit korreloivat valtaosin erinomaisesti oman lyhytlomakkeensa kanssa. Muiden vertailumittarien kanssa PROMIS-kysymyspankit korreloivat valtaosin erinomaisesti (pois lukien Unihäiriöt-kysymyspankki vs. ESS r=0.25).
  • Eri kysymyspankkien korrelaatiot lyhyt lomakkeisiin ja vertailumittareihin verrattuna (Kustakin kysymyspankista luotiin versio 1.0:n lyhyt lomake, jossa oli 6-10 kysymystä. Ne valittiin siten, että ne edustivat kohteiden sisällön ja vaikeusasteen vaihteluväliä, sisälsivät paljon tietoa eikä niissä ollut merkkejä DIF:stä):
    • Ahdistuneisuus -kysymyspankki:
      • lyhyt lomake r=0.96
      • CES-D (Center for Epidemiological Studies-Depression Scale) r=0.75
      • MASQ (Mood and Anxiety Symptom Questionnaire) r=0.80
    • Masentuneisuus -kysymyspankki:
      • lyhyt lomake r=0.96
      • CES-D (Center for Epidemiological Studies-Depression Scale) r=0.83
      • MASQ (Mood and Anxiety Symptom Questionnaire) r=0.72
    • Uupumus -kysymyspankki:
      • lyhyt lomake r=0.76
      • FACIT-Fatigue Scale r=0.95
      • SF-36 Vitality Scale r=0.88
    • Kivun häiritsevä vaikutus -kysymyspankki
      • lyhyt lomake r=0.95
      • BPI (Brief Pain Inventory) severity r=0.81, interference r=0.85
      • SF-36 Bodily Pain Scale r=-0.86
    • Unihäiriöt -kysymyspankki:
      • lyhyt lomake r=0.96
      • PSQI (Pittsburgh Sleep Quality Index) r=0.85
      • ESS (Epworth Sleepiness Scale) r= 0.25
    • Fyysinen toimintakyky -kysymyspankki:
      • lyhyt lomake r=0.96
      • HAQ-Disability Scale (ilman apuvälineitä) r=-0.88
      • SF-36 Physical Function Scale r=0.88

Lai ym. 2014 «Lai JS, Wagner LI, Jacobsen PB, et al. Self-reported cognitive concerns and abilities: two sides of one coin? Psychooncology 2014;23(10):1133-41 »27 (syöpäpotilailla):

  • PROMIS Kognitiivinen toiminta – Kyvyt vs. PROMIS Kognitiivinen toiminta – Huolenaiheet r = 0,81 (korrelaatio)
  • Sekä kyvyt että huolenaiheet korreloivat merkitsevästi (p<0.001) PROMIS yleinen terveys – yleinen fyysinen ja yleinen mielenterveys, FACT-Cognition "Comments from others" -ala-asteikon, FACT-Cognition "häiriö elämänlaatuun" -ala-asteikon ja EORTC-kognitiokohteiden kanssa (Spearman rho: n vaihteli välillä 0.41–0.72).
  • Kyvyillä oli vahvempia yhteyksiä yleisiin elämänlaatupisteisiin (PROMIS-fyysiset ja mielenterveyspisteet), kun taas huolenaiheilla oli yleensä vahvempia yhteyksiä muihin kognitiokohtaisiin osioihin.
  • Diagnoosin jälkeisen ajan pituus ei korreloinut merkitsevästi kykyjen tai huolenaiheiden kanssa.

Tulosten yhtäpitävyys:

Hanmer ym. 2018 «Hanmer J, Dewitt B, Yu L, et al. Cross-sectional validation of the PROMIS-Preference scoring system. PLoS One 2018;13(7):e0201093 »10 (yhdysvaltalaisessa väestössä):

  • PROPr-indeksi on normaalisti jakautunut, kun EQ-5D-indeksi on vinosti jakaantunut.
  • PRORr-indeksillä on suurempi vaihteluväli ja tulokset ovat hienojakoisemmat luin EQ-5D-indeksillä saaduissa tuloksissa.

Klapproth ym. 2022c «Klapproth CP, Sidey-Gibbons CJ, Valderas JM, et al. Comparison of the PROMIS Preference Score (PROPr) and EQ-5D-5L Index Value in General Population Samples in the United Kingdom, France, and Germany.»25 (kolmen maan väestössä):

  • PROPr- ja EQ-5D-indekseillä on korkea yhtäpitävä validiteetti kolmessa väestöotoksessa (Ranska, Saksa ja UK).
  • PROPr-indeksin tulos oli kaikissa kolmessa tarkastellussa otoksessa systemaattisesti alhaisempi kuin EQ-5D-5L.
  • PROPr- ja EQ-5D-5L-indeksit käyttäytyivät samalla tavalla kussakin tarkastellussa otoksessa maittain (UK, Ranska, Saksa) sekä ikäryhmittäin että sukupuolittain. Ero näiden kahden mittarin tulosten välillä oli samansuuruinen kussakin otoksessa. Erot olivat riippumattomia sukupuolesta, iästä, ammatista, koulutuksesta sekä useimmista sairauksista, poikkeuksena saksalaiset miehet, joilla vanhemmissa ikäryhmissä PROPr-indeksi oli lähempänä EQ-5D-5L:ää kuin muissa ikäryhmissä. Ero mittareiden tuloksissa oli sitä pienempi, mitä vanhemmasta ikäryhmästä oli kyse.
    • PROPr: UK 0.48, Ranska 0.53, Saksa 0.48 (P<.01)
    • EQ-5D-5L: UK 0.82, Ranska 0.85, Saksa 0.83 (P<.01)
  • PROPr-indeksin keskiarvot ja mediaanit ovat hyvin lähellä toisiaan (0,03 asti), kun taas EQ-5D-5L:lla ne ovat kauempana toisistaan (jopa 0,11).
  • PROPr-indeksi ei saavuttanut maksimia (1) yhdessäkään otoksessa, vaan PROPr-indeksit olivat normaalisti jakautuneet kaikissa tarkastelluissa otoksissa, kun taas EQ-5D-5L:n tulokset ryhmittyivät arvoon 1 (joka kuvaa täyttä terveyttä) ja niissä oli havaittavissa kattoefekti (yli 80 %).

Pan ym. 2022 «Pan T, Mulhern B, Viney R, et al. A Comparison of PROPr and EQ-5D-5L Value Sets. Pharmacoeconomics 2022;40(3):297-307 »30 (Yhdysvaltojen, Australian ja Englannin väestössä):

  • EQ-5D-5L- ja PROPr-indeksit eroavat toisistaan merkittävästi.
    • EQ-5D-5L-indeksi vaihtelee välillä -0.573 – 1, kun taas PROPr-indeksi vaihtelee välillä -0.022 - 0.954
    • Osa-alueiden painotukset eroavat toisistaan suuresti näiden kahden mittarin välillä, esim. EQ-5D-5L painottaa kokonaistuloksessa kipua, kun taas PROPr-indeksissä kivulla on vain vähän merkitystä kokonaistuloksessa.
    • PROPr-indeksissä on huomattavasti pienemmät arvotukset kuin EQ-5D-5L-indeksissä vertailukelpoisissa ”lievissä” terveystiloissa, mutta korkeammat arvotukset ”vakavammissa” terveystiloissa.
    • EQ-5D-5L-indeksissä suurin siirtymä on tulosten 3 ja 4 välillä (kohtalaisesta vakavaan terveysongelmaan), kun PROPr-indeksissä siirtymä on suurin vain kaikkein vakavammissa tuloksissa ja niihin liittyvissä terveydentiloissa.

Rencz ym. 2023 «Rencz F, Brodszky V, Janssen MF. A Direct Comparison of the Measurement Properties of EQ-5D-5L, PROMIS-29+2 and PROMIS Global Health Instruments and EQ-5D-5L and PROPr Utilities in a General Populatio»32 (unkarilaisessa väestössä):

  • (Artikkelissa tutkittiin Informativity’ä Shannonin tasaisuusindeksilla; J′.)
  • Viiden EQ-5D-5L-kysymyksen J′-arvot vaihtelivat välillä 0,21 (itsestä huolehtiminen) ja 0,64 (kivut ja vaivat). PROPr 29+2 -kysymysten J′-arvojen vaihteluväli oli laajempi ja vaihteli välillä 0,38 (asiointi ja kaupassa käynti) ja 0,95 (virkistävä uni), ja välillä 0,69 (yleinen fyysinen terveys) ja 0,92 (yleinen mielenterveys) PROMIS-GH-10:lle.
  • 25 kaltaistetusta parista (yksittäisiä samantyyppisiä kysymyksiä PROPr tai PROMISGH-10 ja EQ-5D-5L kysymysten välillä) PROPr:n kysymykset osoittivat merkittävästi parempaa suhteellista informatiivisuutta 19 parissa (76,0 %) ja EQ-5D-5L 1 parissa (4,0 %). Loput parit eivät eronneet merkittävästi. PROMIS-GH-10 osoitti merkittävästi parempaa suhteellista informatiivisuutta kaikissa 7 parissa verrattuna EQ-5D-5L:ään.
  • Paras terveydentila (11111) EQ-5D-5L-indeksissä oli 648 henkilöllä (40,3 %), kun taas tämä oli 41 (2,5 %) PROPr-indeksissä ja 27 (1,7 %) PROMIS-GH-10:llä.
  • Kaikista teoreettisesti mahdollisista terveydentilaprofiileista käytettiin 6,7 % EQ-5D-5L-indeksissä ja 0,0006 % PROPr-indeksissä
  • EQ-5D-5L-indeksissä 71,2 %:ssa tuloksista oli yksi 10 yleisimmästä terveydentilaprofiilista kun PROPr-indeksissä tämä osuus oli vain 9,1 %
  • EQ-5D-5L-osiot olivat ryhmittyivät arvoon 1 (negatiivisesti vinossa), kun taas PROPr-osiot osoittivat lähes tasaisen jakautumisen.
  • PROPr-indeksi vaihteluväli oli pienempi kuin EQ-5D-5L-indeksillä (alue 0,954 vs 1,318). PROPr-osiot osoittivat, että katto on huomattavasti pienempi kuin EQ-5D-5L (2,3 % vs 40,3 %).
  • 1,0 % kaikista EQ-5D-5L-indekseistä oli negatiivisia, kun taas PROPr:lla ei ollut lainkaan negatiivisiä indeksilukuja.
  • Kun indeksien jakauma jaettiin 0,05 osuuksiin, sekä absoluuttinen että suhteellinen informatiivisuus olivat merkittävästi korkeammat PROPr-indeksille.
  • EQ-5D-5L-indeksit olivat korkeampia kuin PROPr-indeksit 97,1 %:lla vastaajista. EQ-5D-5L-indekseissä keskimääräiset tulokset olivat huomattavasti korkeampia kuin PROPr-indeksissä (0,864 vs 0,535, P < 0,05).
  • Yhtäpitävyys ICC oli kohtalainen (0,444 [95 % CI -0,211 - 0,744]). Bland-Altmanin analyysi osoitti, että 95,9 % indekseissä ei ollut hyödyllisyyseroja, eli indeksit olivat sopimusrajojen välillä. Yhtenevyys heikkeni asteikon alemmassa päässä.
  • Keskimääräiset EQ-5D-5L-indeksit pienenivät iän myötä, kun taas keskimääräiset PROPr-indeksit suurenivat iän myötä.

Zhang ym. 2021 «Zhang J, Dewitt B, Tang E, et al. Evaluation of PROMIS Preference Scoring System (PROPr) in Patients Undergoing Hemodialysis or Kidney Transplant. Clin J Am Soc Nephrol 2021;16(9):1328-1336 »44 (hemodialyysi- tai munuaissiirtopotilailla):

  • PROPr-indeksin mediaani on alempi kuin SF-6D- tai EQ-5D-5L-indekseissä
    • PROPr mediaani 0.39 (0.24–0.58)
    • SF-6D mediaani 0.69 (0.58-0.86)
    • EQ-5D-5L mediaani 0.85 (0.70-0.91)

Klapproth ym. 2022b «Klapproth CP, Fischer F, Merbach M, et al. Psychometric properties of the PROMIS Preference score (PROPr) in patients with rheumatological and psychosomatic conditions. BMC Rheumatol 2022b;6(1):15 »24 (reumapotilailla):

  • PROPr-indeksin keskiarvotulos oli merkittävästi EQ-5D-5L:n keskiarvotulosta alempi;
    • PROPr-indeksin keskiarvo 0.26 (95 % CI: 0.23; 0.29), kun EQ-5D keskiarvo 0.44 (95 % CI: 0.38; 0.51), (d=0.18, p<0.001).
    • PROPr-indeksillä saaduissa tuloksissa oli vähemmän hajontaa ja siten luottamusväli oli tällä mittarilla pienempi.
  • Sen sijaan yhtäpitävyys jää kohtalaiselle tasolle [ICC 0.48 (p<0.05)].
  • PROPr-indeksin tulosten keskiarvo on suurempi kuin mediaani (PROPrMean=0.26> PROPrMedian=0.22). PROPr:n tulos väestöotannassa on normaalisti jakautunut eikä sillä ole havaittavissa lattiaefektiä, sen sijaan tulos potilaspopulaatiossa on vinoutunut ja sillä on havaittavissa myös lattiaefekti. EQ-5D:n tuloksissa taas mediaani on suurempi kuin keskiarvo (EQ-5DMedian=0.50>EQ-5DMean=0.44); negatiivisesti vinoutunut.
  • EQ-5D-3L:llä saatu tulos oli systemaattisesti korkeampi kuin PROPr-indeksissä, riippumatta sukupuolesta. Sama ilmiö toistuu vertailtaessa viittä eri potilasryhmää keskenään (SLE=systemic lupus erythematosus, Systemic Sclerosis, Vasculitis, Arthritis, PSPD=persistent somatoform pain disorder). (Ks. artikkeli Fig. 3) Huom: EQ-5D:n osalta käytetty väestöviitearvona 3L:llä saatuja tuloksia, ”from comparable countries” (ei siis USA).
  • EQ-5D-3L tulosten vaihteluväli (−0.425; 1.00) oli laajempi kuin PROPr-indeksissä (−0.004; 0.955).
  • Vaikuttaa siltä, että nämä kaksi mittaria käsitteellistävät (konseptualisoivat) terveyteen liittyvän elämänlaadun eri tavalla ja erot tuloksissa johtuvat siitä. Erot eivät selittyneet vastaajan iällä tai sukupuolella.

Klapproth ym. 2023 «Klapproth CP, Fischer F, Rose M. Scale agreement, ceiling and floor effects, construct validity, and relative efficiency of the PROPr and EQ-5D-3L in low back pain patients. Health Qual Life Outcomes »22 (alaselkäkipupotilailla):

  • EQ-5D-3L- ja PROPr indeksien välinen ICC oli 0,27 (95 %-CI: − 0,09–0,59), jota pidetään matalana. Bland–Altman-käyrä osoittaa systemaattisen eron d = 0,35 (p < 0,001). Yhtenevyys oli korkeampi pienempien ja korkeampien arvojen kohdalla, mikä on luultavasti sidottujen asteikkojen artefakti. 95 % HSU-eroista PROPr ja EQ-5D-3L indekseissä oli välissä − 0,02 ja 0,74, mikä osoittaa, että mittaukset voivat vaihdella suuresti.
  • PROPr-indeksi osoitti suuremman positiivisen vinouman (Pearsonin vinovuuskerroin: γ = 1,33) kuin EQ-5D-3L-indeksi negatiivinen vinouma (γ =  − 0,55), mikä osoittaa, että edellinen poikkeaa merkittävästi normaalijakaumasta.

Yhteenveto: PROPr-indeksi on yhtäpitävä muiden tutkittujen mittarien (EQ-5D, HUI, SF-6D) tulosten kanssa, tulosten väliset korrelaatiot ovat kohtalaisia tai vahvoja (r = 0.66–0.79). Vertailussa EQ-5D-5L:n kanssa samanlaiset osa-alueet ovat yhtäpitäviä, mutta PROPr-indeksi arvioi sellaisia aiheita, joita EQ-5D-indeksi ei eksplisiittisesti kata (uni, uupumus ja kognitio). PROPr-indeksi on normaalijakauman mukainen väestössä. Sen tulokset ovat hienojakoisemmat ja informatiivisemmat kuin muilla vastaavilla mittareilla. PROPr-indeksin tulos käyttäytyy samalla tavalla EQ-5D-5L-indeksin kanssa, mutta se on systemaattisesti alhaisempi kuin muilla mittareilla (johtuen oletettavasti siinä määritellystä ”parhaasta” toimintakyvystä, jonka saavuttaminen vaatii huomattavasti paremman toimintakyvyn kuin muiden tutkittujen mittarien vastaavat).

Erotteleva validiteetti

Yhteenveto: Ei tietoa TOIMIA-tietokannassa.

Ryhmien erotteluvaliditeetti

Hanmer ym. 2018 «Hanmer J, Dewitt B, Yu L, et al. Cross-sectional validation of the PROMIS-Preference scoring system. PLoS One 2018;13(7):e0201093 »10(yhdysvaltalaisessa väestössä):

  • PROMIS Profiili 29:llä on suurempi mahdollisuus tunnistaa lieviä terveysongelmia kuin täydellistä terveyttä verrattuna EQ-5D-5L:n laatupainotettuihin tuloksiin. Vaikka PROPr-indeksin pisteet olivat paljon alhaisemmat kuin EQ-5D:n, PROMIS Profiili 29 ja sen tulokset saattavat olla herkempiä osoittamaan muutoksia laatupainotetuissa pisteissä, erityisesti lievissä terveysongelmissa.
  • Yhdessä väestöotoksessa (PROPr estimation survey) PROPr-indeksi oli herkempi pienille terveysvaihteluille kuin HUI2 ja EQ-5D-5L (erottelee ne, joilla on erilaisia kroonisia sairauksia niistä, joilla ei ole sairauksia). Kroonisten sairauksien vaikutuksen (condition impact estimates) tilastollisesta merkitsevyydestä; tarkastelussa mukana 11 itseraportoitua kroonista sairautta:
    • PROPr; kaikkien 11 sairauden vaikutus tilastollisesti merkitsevä
    • EQ-5D; 8 sairauden vaikutus tilastollisesti merkitsevä
    • HUI Mark 2; 7 sairauden vaikutus tilastollisesti merkitsevä
    • HUI Mark 3; 9 sairauden vaikutus tilastollisesti merkitsevä
  • Toisessa väestöotoksessa (HUI profiles survey) kaikkien tarkastelussa mukana olleiden 21:n kroonisen sairauden vaikutus mittarin kokonaistulokseen oli tilastollisesti merkitsevä kaikilla kolmella mittarilla.

Mulhern ym. 2023 «Mulhern BJ, Pan T, Norman R, et al. Understanding the measurement relationship between EQ-5D-5L, PROMIS-29 and PROPr. Qual Life Res 2023;32(11):3147-3160 »29(australialaisessa väestössä):

  • Tunnettujen ryhmien arvioinnissa havaittiin, että EQ-5D-5L- ja PROPr-indeksit pystyivät erottelemaan sairaat terveistä (vaikutuksen koko: 0,78–0,83), mutta PROPr-indeksi pystyi havaitsemaan tarkemmin erilaiset terveystasot. Molemmat mittarit olivat herkkiä kiputasojen eroille.

Rencz ym. 2023 «Rencz F, Brodszky V, Janssen MF. A Direct Comparison of the Measurement Properties of EQ-5D-5L, PROMIS-29+2 and PROMIS Global Health Instruments and EQ-5D-5L and PROPr Utilities in a General Populatio»32 (unkarilaisessa väestössä):

  • EQ-5D-5L- ja PROPr-indeksien välillä oli 28 tunnetun ryhmän vertailussa suuria eroja, joiden keskiarvo oli 0,329 (vaihteluväli 0,176 [halvaus] - 0,408 [dysmenorrea, endometrioosi]).
  • Sekä EQ-5D-5L- että PROPr-indeksit pystyivät erottamaan suurimman osan tunnetuista ryhmistä. Tunnetuissa ryhmissä EQ-5D-5L erottui paremmin 12/28 (suhde F-tilastot) ja 18/26 (AUROC-suhde). Lähes kaikissa muissa ryhmissä EQ-5D-5L-indeksi osoitti korkeampaa erottelukykyä, vaikka ero PROPr- ja EQ-5D-5L-indeksien välillä oli merkityksetön.

Klapproth ym. 2023 «Klapproth CP, Fischer F, Rose M. Scale agreement, ceiling and floor effects, construct validity, and relative efficiency of the PROPr and EQ-5D-3L in low back pain patients. Health Qual Life Outcomes »22 (alaselkäkipupotilailla):

  • Tunnettujen ryhmien validiteetin osalta lineaarinen regressioanalyysi ei osoittanut vuorovaikutusta iän tai sukupuolen kanssa, vaan ODI:n eli Oswestry Disability Index:n perusteella muodostettujen ryhmien kanssa, mikä viittaa siihen, että havaittuun eroon ei vaikuta ikä tai sukupuoli, vaan ODI-ryhmä. Merkittäviä eroja havaittiin molemmissa elämänlaatupisteissä ODI:n vakavuudesta riippuen: PROPr-indeksi erotteli hyvin vaikeimpien ODI-ryhmien "sänkyyn sidottu" ja "rampautuminen" välillä. EQ-5D-3L erotteli hyvin muiden ryhmien, paitsi parhaiden ODI-ryhmien "minimaalinen" ja "kohtalainen", välillä.
  • Erottelukyky ja suhteellinen tehokkuus: PROPr indeksin ES (effect size) oli suuri kaikissa vertailuissa paitsi kahden huonoimman ODI-ryhmän välisessä vertailussa. EQ-5D-3L indeksin ES oli suuri vain kahden huonoimman ODI-ryhmän välillä. Molempien pisteiden ES:ssä oli kuitenkin suuret luottamusvälit, joten erot eivät olleet tilastollisesti merkitseviä. Myöskään AUROC-suhde ei ollut merkitsevä missään ryhmässä. Suhteellinen tehokkuus suosi PROPr-indeksiä tilastollisesti merkitsevänä välillä "minimaalinen" / "kohtalainen" ja välillä "kohtalainen" / "vakava", mutta EQ-5D-3L-indeksi ei tunnistanut eroja millään välillä. Yleisesti ottaen kaikissa alaryhmissä paitsi ODI-ryhmässä "minimaalinen" PROPr-indeksin keskihajonnat olivat pienempiä kuin EQ-5D-3L indeksissä.

Rothrock ym. 2010 «Rothrock NE, Hays RD, Spritzer K, et al. Relative to the general US population, chronic diseases are associated with poorer health-related quality of life as measured by the Patient-Reported Outcomes »36:

  • PROMIS osa-aluemittarit: kivun häiritsevä vaikutus, uupumus, ahdistuneisuus, masentuneisuus, fyysinen toimintakyky, sosiaalinen toiminta; terveessä väestössä ja kroonisissa sairauksissa.
  • Useimmilla PROMIS Profiili 29:n osa-alueilla osallistujilla, joilla ei ollut diagnooseja, oli parempi terveyteen liittyvä elämänlaatu kuin kroonisesti sairaalla väestöllä (T-pisteet 0.20–0.80 keskihajontayksikköä parempia kuin väestön keskiarvo) (ks. artikkelin taulukot 3–5).
  • T-pisteet erosivat merkittävästi niiden osallistujien välillä, joilla oli nolla, yksi, kaksi tai useampia kroonisia sairauksia (kaikki p<.0001); Kivun häiritsevä vaikutus (F=1028,25), uupumus (F=818,77), ahdistuneisuus (F=333,92), masentuneisuus (F=336,96), fyysinen toimintakyky (F=2018,10), sosiaalisiin roolit (F=383,07). Terveyteen liittyvä elämänlaatu oli huonompi osallistujilla, joilla oli enemmän sairauksia.
  • Samanlainen malli havaittiin osallistujilla, jotka ilmoittivat, että heillä oli nolla, yksi tai kaksi tai useampia vammauttavia kroonisia sairauksia. Kaikilla aloilla potilaat, joilla oli yksi vammauttava krooninen sairaus, ilmoittivat huomattavasti huonommasta terveyteen liittyvästä elämänlaadusta kuin ne, joilla ei ollut vammauttavaa kroonista sairautta. Lisäksi potilaat, joilla oli kaksi tai useampia vammauttavia tiloja, ilmoittivat huonommasta terveyteen liittyvästä elämänlaadusta kuin ne, joilla oli nolla ja yksi vammauttava tila (F: t = 585.34 - 3695.96, p: t <.0001). Ero nolla- ja 2+ vammauttavien kroonisten sairauksien ryhmien välillä oli 0,50–1,3 SD-yksikköä.
  • Kun otetaan huomioon useita sosiodemografisia tekijöitä (naissukupuoli, kumppanin kanssa asuminen, ikä, rotu ja koulutus), tulokset noudattivat samanlaista mallia ja pysyivät merkittävinä. Eri alueilla kroonisemmat sairaudet liittyivät huonompaan terveyteen liittyvään elämänlaatuun (F:t = 106,45–534,24, p:t <,0001). Nolla- ja 2+-ehtoryhmien piste-ero vaihteli välillä 0,50–1,0 SD-yksikköä. Samoin osallistujat, joilla oli enemmän vammauttavia kroonisia sairauksia, ilmoittivat huonommasta terveyteen liittyvästä elämänlaadusta kuin ne, joilla oli vähemmän tai ei lainkaan vammauttavia kroonisia sairauksia (F = 196.86 - 1038.05, p: n <.0001). Ero niillä, joilla oli 2+ vammauttavaa tilaa verrattuna niihin, joilla ei ollut invalidisoivia olosuhteita, vaihteli välillä 0,6–1,2 SD-yksikköä.
  • Kaikissa sairauksissa (verenpaine, niveltulehdus, masennus, ahdistuneisuus, migreeni, syöpä, astma, unihäiriö, diabetes ja keuhkoahtaumatauti) useiden sairauksien sairastaminen liittyi lähes aina huonompaan terveysteen liittyvään elämänlaatuun kuin ilman sairautta. Osa-alueiden pisteytykset sairauksittain osallistujille, joilla on tai ei ole liitännäissairauksia, on esitetty artikkelin taulukossa 6.

Lai ym 2014 «Lai JS, Wagner LI, Jacobsen PB, et al. Self-reported cognitive concerns and abilities: two sides of one coin? Psychooncology 2014;23(10):1133-41 »27 (syöpäpotilaat):

  • PROMIS osa-aluemittari: Kognitiivinen toiminta – kyvyt
  • Sekä PROMIS Kognitiivinen toiminta - Kyvyt että PROMIS Kognitiivinen toiminta - Huolenaiheet erottelivat toisistaan ihmisiä erilaisten hoitotyyppien, suoritustason, koulutustason ja suokupuolen mukaan.
  • Potilaiden raportoimat tulokset PROMIS Kognitiivinen toiminta – Kyvyt -mittarilla erosivat merkittävästi ihmisillä, joilla oli eri hoitotyypppejä (F(3,504)=8.48, p<.001), suorituskyky-luokituksella (ECOG) (F(2,506)=44.13, p<.001) ja koulutustasoilla (F(2, 346)=13,8, p<.001). Lisäksi ko. mittarin tuloksissa havaittiin sukupuoleen perustuvia eroja (t = 2,68, p = ,008).
  • Potilaiden raportoimat tulokset PROMIS Kognitiivinen toiminta – Huolenaiheet -mittarilla erosivat merkittävästi eri hoitotyypeissä (F(3,504)=7.6, p<.001), ECOG-suorituskykyarvion, (F(2,506)=35.84, p<.001), koulutustason (F(2, 346)=6,8, p=.001) ja sukupuolen mukaan (t=2,93, p=.004). Kaikki edellä mainitut neljä muuttujaa pysyivät merkittävinä huolenaiheita ennustavina tekijöinä, F(8, 310)=11,69, p<.001.
  • Nämä neljä muuttujaa (hoidon tyyppi, suorituskyky, koulutustaso ja sukupuoli) pysyivät merkittävinä "kykyjen" ennustajina moninkertaisessa regressioanalyysissä (F(8, 310)=19,84, p<.001). Post-hoc Tukeyn testi osoitti samat merkitsevät vertailuryhmät sekä ”kykyjen” että ”huolenaiheiden” osalta, lukuun ottamatta yhtä viimeisen kuukauden hoitoon perustuvaa poikkeusta. Potilailla, jotka eivät saaneet mitään hoitoa viimeisen kuukauden aikana, oli paremmat kykypisteet kuin niillä, jotka saivat "muunlaista hoitoa". Tätä tulosta ei havaittu ”huolenaiheiden” kanssa.

Yhteenveto: PROPr-indeksi ja sen kaikki osa-aluemittarit kykenevät erottelemaan yhtä tai useampaa pitkäaikaissairautta sairastavat henkilöt niistä, joilla ei ole pitkäaikaissairautta. Verrattaessa EQ-5D-5L-indeksiin, molemmat mittarit pystyvät tunnistamaan ne, joilla on ja ei ole sairautta tai tautia, mutta mittareiden välillä on eroja siinä, mitä sairauksia ne ovat ja PROPr-indeksi pystyi havaitsemaan tarkemmin erilaiset terveystasot.

Kulttuurien välinen validiteetti

Yhteenveto: Ei tietoa TOIMIA-tietokannassa.

Mittarin toistettavuus

Osiovasteanalyysillä kehitetyissä mittareissa reliabiliteetti määritellään mittaustarkkuudeksi jatkumolla. PROPr-indeksin osa-alueiden erilliset mittarit on todettu toistettaviksi «Cella D, Riley W, Stone A ym. PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) developed and tested its first wave of adult self-reported health outcome »4. Kysymyspankit ja niistä toteutetut lyhyet lomakkeet korreloivat voimakkaasti kaikilla osa-alueilla, mikä viittaa siihen, että lyhyt lomake mittaa luotettavasti samaa asiaa kuin kysymyspankki, josta se on otettu.

Liitteessä 5 «»5on kunkin kysymyspankin keskivirhe- ja reliabiliteettikertoimet T-pisteittäin perustuen mittareiden kalibroinnissa käytettyyn aineistoon (Wave 1-tiedonkeruu). Reliabiliteetti, joka määritellään tässä mittaustarkkuudeksi jatkumolla, pysyi korkeana kaikissa pankeissa keskiarvon pisteissä (T-arvo 50) ja siitä kahteen tai useampaan keskiarvoa huonompaan keskihajontaan (1 SD = 10 T-pistettä). Tasaisen alhaiset keskivirheet suurimmassa osassa mittausjatkumoa antavat luottamusta pistearvioiden tarkkuuteen jopa yksilötasolla.

Yhteenveto: Reliabiliteetti, joka määritellään osiovasteanalyysillä kehitetyissä mittareissa mittaustarkkuudeksi jatkumolla, on todettu korkeaksi kaikkien lyhyiden lomakkeiden keskiarvopisteissä (tarkoittaa PROMIS-mittareilla 50 T-pisteen ympärillä olevia T-arvoja) ja siitä kahteen tai useampaan keskiarvoa huonompaan keskihajontaan (1 SD = 10 T-pistettä). Vastaava tieto puuttuu toistaiseksi sosiaalisen ja kognitiivisen toimintakyvyn osa-alueelta. Ei ole tietoa siitä, pysyvätkö vastaukset samanlaisina eri vastauskerroilla silloin kun vastaajan tilanteessa ei ole tapahtunut muutosta.

Toistettavuus saman mittaajan mittaamana

    Mittaajien välinen toistettavuus

      Sisäinen yhdenmukaisuus

      Mittarin muutosherkkyys

      Kriteerivaliditeetti pitkittäisasetelmassa

      Yhteenveto: Ei tietoa TOIMIA-tietokannassa.

      Rakennevaliditeetti pitkittäisasetelmassa

      Skolasky ym. 2024 «Skolasky RL, Cizik AM, Jain A, et al. Measuring Value in Spine Care Using the PROMIS-Preference Scoring System. J Bone Joint Surg Am 2024;106(1):21-29 »38 (selkäleikkauspotilailla):

      • Muutosherkkyyttä arvioitiin leikkausta edeltävältä ajankohdalta verrattuna 6 ja 12 kuukautta leikkauksen jälkeen. Ankkurina oli potilaan arvioima globaali muutos. Hypoteesina oli, että pisteet reagoisivat selkärangan leikkauksen jälkeisiin terveydentilan muutoksiin.
      • Muutos PROPr-indeksin mediaanissa erosi
        • 6 kk:n kohdalla niillä osallistujilla, jotka arvioivat leikkauksen jälkeisen terveytensä parantuneeksi (0,17) verrattuna vähäiseen tai ei ollenkaan (0,04; p < 0,001) tai huonompaan terveyteen (-0,06; p = 0,025)
        • 12 kk:n kohdalla niillä osallistujilla, jotka arvioivat terveytensä parantuneeksi (0,15) verrattuna vähäiseen tai ei ollenkaan (0,02; p < 0,001) tai huonompaan terveyteen (-0,05; p = 0,043)

      Yhteenveto: PROPr-indeksin muutosherkkyydestä on olemassa viitteitä yhdessä selkäkirurgiaan liittyvässä tutkimuksessa. Indeksiin sisältyvien osa-aluemittareiden muutosherkkyyttä ei ole tässä arviossa selvitetty.

      Lattia- ja kattoefekti

      HUOM! Määritelmä COSMINin mukaan: Kattoefektillä tarkoitetaan asteikon yläpäähän ja lattiaefektillä tarkoitetaan asteikon alapäähän pakkautuvia tuloksia huolimatta siitä, tarkoitetaanko hyvää vai huonoa tilannetta.

      Hanmer ym. 2018 «Hanmer J, Dewitt B, Yu L, et al. Cross-sectional validation of the PROMIS-Preference scoring system. PLoS One 2018;13(7):e0201093 »10 (kahdessa eri yhdysvaltalaisessa väestöotoksessa):

      • havaitut maksimipisteet, joilla tarkoitetaan parasta terveyttä:
        • PROPr (2 %)
        • EQ-5D-5L (28 %)
        • HUI Mark 2 (11 %)
        • HUI Mark 3 (10 %)
      • havaitut maksimipisteet, joilla tarkoitetaan parasta terveyttä:
        • PROPr (0.4 %)
        • HUI Mark 2 (9 %)
        • HUI Mark 3 (8 %)

      Coste ym. 2018 «Coste J, Rouquette A, Valderas JM, et al. The French PROMIS-29. Psychometric validation and population reference values. Rev Epidemiol Sante Publique 2018;66(5):317-324 »5(Ranskan väestöotos):

      • Raakapisteiden jakaumat osoittivat lattia- ja kattoefektejä useilla PROMIS Profiili 29:n osa-alueilla, erityisesti fyysisessä toimintakyvyssä (72 %:lla koehenkilöistä oli maksimaalinen pistemäärä, mikä tarkoittaa parasta toimintakykyä), masennuksessa ja kipuhäiriöissä (45 % ja 50 % oli vastaavasti minimaalinen pistemäärä, mikä tarkoittaa ei lainkaan oireita).

      Garrat ym. 2021 «Garratt AM, Coste J, Rouquette A, et al. The Norwegian PROMIS-29: psychometric validation in the general population for Norway. J Patient Rep Outcomes 2021;5(1):86 »9 (Norjan väestöotos):

      • PROMIS Profiili 29:n osa-alueilla 71 %:lla vastaajista oli paras mahdollinen fyysinen toimintakyky (maksimaalinen pistemäärä, mikä tarkoittaa parasta toimintakykyä), muilla osa-alueilla se vaihteli 7,5 % (unihäiriöt) – 54,2 % (masentuneisuus) (minimaalinen pistemäärä, mikä tarkoittaa ei lainkaan oireita).
      • Lattia- tai kattoefektit, jotka osoittivat parasta mahdollista terveyttä, olivat ilmeisiä ja niitä esiintyi yli 70 % kymmenessä kysymyksessä.

      Klapproth ym. 2022c «Klapproth CP, Sidey-Gibbons CJ, Valderas JM, et al. Comparison of the PROMIS Preference Score (PROPr) and EQ-5D-5L Index Value in General Population Samples in the United Kingdom, France, and Germany.»25 (kolmen maan väestöotos):

      • Minimaalinen pistemäärä, eli huonoin mahdollinen
        • UK: PROPr-indeksi 14,5 % vs. EQ-5-5L 0,5 %
        • Ranska: PROPr-indeksi 6,9 % vs. EQ-5-5L 0,5 %
        • Saksa: PROPr-indeksi 11,4 % vs. EQ-5-5L 0,2 %
      • Maksimaalinen pistemäärä eli täysi terveys
        • UK: PROPr-indeksi 8,6 % vs. EQ-5-5L 81,4 %
        • Ranska: PROPr-indeksi 12,7 % vs. EQ-5-5L 86,1 %
        • Saksa: PROPr-indeksi 8,9 % vs. EQ-5-5L 82 %

      Rencz ym. 2023 «Rencz F, Brodszky V, Janssen MF. A Direct Comparison of the Measurement Properties of EQ-5D-5L, PROMIS-29+2 and PROMIS Global Health Instruments and EQ-5D-5L and PROPr Utilities in a General Populatio»32 (Unkarin väestöotos):

      • Maksimaaliset pistemäärät (kattoefektit) kysymyksissä
        • PROPr: yksittäisissä kysymyksissä: pienin kattoefekti (11,4 %) oli virkistävä uni -kysymyksessä ja suurin (84,3 %) oli asiointi ja kaupassa käynti -kysymyksessä
        • PROMIS-GH: pienimmät ja suurimmat kattoefektit vaihtelivat 9,1 %:sta (fyysinen terveys -kysymys) 58,4 %:iin (fyysiset aktiviteetit -kysymys).
        • Viidessä EQ-5D-5L kysymyksessä: kattoefekti vaihteli välillä 56,2 % (kivut/vaivat -kysymys) ja 92,5 % (itsestä huolehtiminen -kysymys)
      • Minimaaliset pistemäärät (lattiaefektit) kysymyksissä
        • Tulosten kasautuminen minimaalisiin pistemääriin olivat yleensä vähäistä kaikissa EQ-5D-5L- ja PROMIS-kysymyksissä; suurin osuus 16,2 % oli PROMIS 29+2 Profiili -kysymyksellä (virkistävä uni) eli uni ei ollut näillä virkistävää.
        • 25 kaltaistettua EQ-5D-5L + PROPr - ja EQ-5D-5L + PROMIS GH -kysymysparia:
          • PROPr:n kysymyksillä oli vähemmän maksimaalisia pistemääriä 15 tapauksessa (60,0 %) ja EQ-5D-5L-kysymyksillä 7 tapauksessa (28,0 %) (P < 0,05).
          • EQ-5D-5L-kysymyksillä oli vähemmän maksimaalisia pistemääriä 22/25 parissa (88,0 %) (P < 0,05), kun taas PROMIS-GH oli merkittävästi vähemmän maksimaalisia pistemääriä kaikissa 7 kysymysparissa (P < 0,05). EQ-5D-5L-kysymyksissä oli minimaalisia pistemääriä 5 (71,4 %) parissa (P < 0,05).
          • Muissa pareissa ei ollut tilastollisesti merkitsevää eroa EQ-5D-5L- ja PROMIS-kysymysten välillä.

      Klapproth ym. 2022b «Klapproth CP, Fischer F, Merbach M, et al. Psychometric properties of the PROMIS Preference score (PROPr) in patients with rheumatological and psychosomatic conditions. BMC Rheumatol 2022b;6(1):15 »24(reumapotilailla):

      • PROPr-indeksissä oli merkittävä lattiaefekti eli tulokset kasautuivat alimpaan mahdolliseen pistemäärään (41,84 %)
      • EQ-5D-5L-indeksissä on merkittävä kattoefekti eli tulokset kasautuivat maksimaaliseen pistemäärään (30.50 %)
      • Kummakaan mittarin osa-alueilla ei ollut havaittavissa lattiaefektiä, mutta kattoefekti (eli pisteiden kasautuminen asteikon yläpäähän) oli havaittavissa seuraavissa osa-alueissa:
        • PROPr-fyysisellä toimintakyvyllä on lievä kattovaikutus (8,51 %), kun taas kahdella vastaavalla EQ-5D-ulottuvuudella, liikkuminen ja itsestä huolehtiminen, on korkeat kattovaikutukset (vastaavasti 28,37 % ja 58,16 %).
        • EQ-5D-kivut/vaivat ja PROPr-kivun häiritsevä vaikutus osoittivat samanlaisia kattovaikutuksia (10,64 % ja 8,51 %).
        • Masennuksen (EQ-5D-5L 33,34 % vs. PROPr 15,6 %) ja tavanomaisten toimintojen/kyky osallistua sosiaalisiin rooleihin ja toimintoihin (EQ-5D-5L 20,58 % vs. PROPr 14,18 %) kattovaikutusten vertailu suosi PROPr-osa-alueita.

      Klapproth ym. 2023 «Klapproth CP, Fischer F, Rose M. Scale agreement, ceiling and floor effects, construct validity, and relative efficiency of the PROPr and EQ-5D-3L in low back pain patients. Health Qual Life Outcomes »22 (selkäpotilailla):

      • Mikään PROPr-indeksin seitsemästä osa-aluemittarista ei osoittanut lattia- tai kattovaikutelmaa; maksimia tai minimiä ei koskaan saavutettu. Sen sijaan kaikki EQ-5D-3L:n osa-alueet, paitsi kivut ja vaivat, osoittivat kattovaikutuksia. Lisäksi kivut ja vaivat ja tavanomaiset toimet osoittivat lattiavaikutuksia.

      Katz ym. 2017 «Katz P, Pedro S, Michaud K. Performance of the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System 29-Item Profile in Rheumatoid Arthritis, Osteoarthritis, Fibromyalgia, and Systemic Lupus Erythe»21(nivelreumassa (RA), nivelrikossa (OA), systeemisessä lupus erythematosuksessa (SLE) ja fibromyalgiassa):

      • Tulokset tukevat PROMIS Profiili 29:n pätevyyttä näissä reumaattisissa sairauksissa.
        • RA, OA ja SLE alaryhmissä fyysinen toimintakyky ja kivun häiritsevä vaikutus oli suuri kattoefekti (pistemäärät kasautuivat parhaaseen toimintakykyyn tai ei lainkaan oireita) ja se oli suurempi kuin vertailumittareissa.
        • Samoin Sosiaalinen toiminta -mittarissa oli suuri kattoefekti, mutta suuri kattoefekti oli myös vertailumittareissa.
        • Ahdistuneisuus ja masentuneisuus -mittareissa kattoefekti oli alempi (31 % ja 37 %)
        • Unihäiriöt- ja uupumus -mittareissa jakauma oli tasainen ja lähellä normaalijakaumaa.
        • Kaikissa mittareissa Gronbachin alpha oli >=0.88.

      Yhteenveto: PROPr-indeksin ja sen muodostamiseen käytettävien osa-aluemittareiden tulosten kasautuminen parhaaseen mahdolliseen tulokseen vaihtelee (indeksi 0,4–12,7 % ja osa-aluemittarit 0–70 %). Indeksin tulosten kasautuminen alhaisimpaan mahdolliseen pistemäärään on vaihdellut 0–41 %:n välillä; osa-aluemittareissa tulosten kasautumista huonoimpaan tulokseen ei ollut.

      Pienin havaittava muutos

      Pienin merkittävä muutos

      MIC-arvot esitetään mittareittain Terwee ym. «Terwee CB, Peipert JD, Chapman R, et al. Minimal important change (MIC): a conceptual clarification and systematic review of MIC estimates of PROMIS measures. Qual Life Res 2021b;30(10):2729-2754 »40 artikkelin taulukoissa 1, 2 ja 3 sekä taulukoissa S1-S11, Online supplement 1. «https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8481206/»10

      Useissa tutkimuksissa MIC-arvot esitettiin useammalle kuin yhdelle PROMIS-mittarille, jotka olivat eri pituisia:

      • kivun häiritsevä vaikutus: 17 tutkimusta, mukaan lukien 19 potilasotosta, paranemisen MIC-arvot vaihtelivat välillä 0,7–12,4 (taulukko 1)
      • fyysinen toimintakyky:18 tutkimusta, paranemisen MIC-arvot vaihtelivat välillä 0,1–12,0 (taulukko 2)
      • uupumus: 7 tutkimusta, MIC-arvot paranemiselle vaihtelivat välillä 1,3–5 (taulukko 3)
      • ahdistuneisuus: 5 tutkimusta, MIC-arvot paranemiselle vaihtelivat välillä 2,3–3,5 (taulukko S1 löytyy online-liitteestä 1)]
      • masentuneisuus: 4 tutkimusta, parannuksen MIC-arvot vaihtelivat välillä 1,5–3,7 (taulukko S2 löytyy online-liitteestä 1)]
      • unihäiriöt: 3 tutkimusta, MIC-arvot parannukselle vaihtelivat välillä 0,9–2,4 (taulukko S4 löytyy online-liitteestä 1)
      • kyky osallistua sosiaalisiin rooleihin ja toimintoihin: 3 tutkimusta, MIC-arvot parannukselle vaihtelivat välillä 0,4–2,2 (taulukko S5 löytyy online-liitteestä 1)]
      • kivun voimakkuus [2 tutkimusta, paranemisen MIC-arvot vaihtelivat välillä 1,2–4,0 (taulukko S7 löytyy online-liitteestä 1)].

      Yhteenveto: Osa-aluemittareiden pienin merkitsevä muutos vaihtelee 2–6 T-pisteen välillä. PROMIS 29+2 kuuluvissa mittareissa pienimmäksi merkittäväksi muutospistemääräksi on tässä vaiheessa arvioitu 2-6 T-pistettä. Muutospistemäärät, jotka kuvaavat vastaajalle merkittävää muutosta, ovat vaihdelleet eri tutkimuksissa 0.1 - 12.7 T-pisteen välillä. Havaittujen pienin merkittävä muutos -arvojen (MIC) vaihteluvälin alaraja (0,1 T-pisteet) on epätodennäköinen MIC- kynnyksenä. Lähes kaikki korkeimmat MIC-arvot (7 T pisteitä korkeammat) havaittiin leikkauksessa olevilla aikuispotilailla. Ei-kirurgisissa toimenpiteissä 2–6 pisteen MIC-arvoa (kattaen noin kaksi kolmasosaa julkaistuista MIC-arvoista) voidaan pitää kohtuullisena. Kognitiivisesta toimintakyvystä tietoa ei vielä ole. Vielä ei ole riittävästi näyttöä MIC-arvoista tarkempien sairaus- tai väestökohtaisten suositusten antamiseksi. Lisätutkimuksia tarvitaan sen selvittämiseksi, eroavatko MIC-arvot eri osa-alueiden välillä. Lisätutkimuksia tarvitaan erityisesti PROMIS 29+2 mittariin sisältyvien neljän kysymysten mittareiden osalta sekä PROPr-indeksin tuloksesta.

      Mittarin käyttökelpoisuus

      Tietoja mittarin käyttökelpoisuudesta ja käyttökokemuksista.

      PROPr-indeksillä, jossa on yleensä 29–33 kysymystä, on suurempi vastaustaakka kuin EQ-5D-3L-indeksillä «Hanmer J, Cella D, Feeny D, et al. Selection of key health domains from PROMIS(®) for a generic preference-based scoring system. Qual Life Res 2017;26(12):3377-3385 »48, «Klapproth CP, Fischer F, Rose M, et al. Health state utility differed systematically in breast cancer patients between the EORTC QLU-C10D and the PROMIS Preference Score. J Clin Epidemiol 2022a;152():»23, «Klapproth CP, Fischer F, Merbach M, et al. Psychometric properties of the PROMIS Preference score (PROPr) in patients with rheumatological and psychosomatic conditions. BMC Rheumatol 2022b;6(1):15 »24.

      Norjalaisessa väestössä PROMIS-29:n puuttuvien tietojen määrä vaihteli 0,3 (unihäiriökysymykset) - 3,4 % (ahdistuneisuuskysymykset) «Garratt AM, Coste J, Rouquette A, et al. The Norwegian PROMIS-29: psychometric validation in the general population for Norway. J Patient Rep Outcomes 2021;5(1):86 »9.

      Käyttökokemukset osoittavat, että kyselyn erilaiset vastaustavat tuottavat erilaisia pisteitä. Online-version suorittaneilla henkilöillä oli yleensä paremmat pisteet kuin paperiversion täyttäneillä. Nämä erot olivat suhteellisen pieniä ja ne olivat aiemmin raportoidun vaihteluvälin sisällä. Ne, jotka valitsivat paperisen kyselylomakkeen, olivat vanhempia, heillä oli vähemmän koulutusvuosia ja he olivat huonommassa kunnossa. Näin ollen erot tuloksissa voivat johtua taustalla olevista eroista sosiodemografisissa tai terveydellisissä ominaisuuksissa niiden ihmisten välillä, jotka päättivät vastata verkko- tai paperikyselylomakkeella. «Katz P, Pedro S, Michaud K. Performance of the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System 29-Item Profile in Rheumatoid Arthritis, Osteoarthritis, Fibromyalgia, and Systemic Lupus Erythe»21

      Tutkimusten tiedot (niistä tutkimuksista, joita on käytetty psykometriikkaosiossa)

      Cella ym. 2010 «Cella D, Riley W, Stone A ym. PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) developed and tested its first wave of adult self-reported health outcome »4: Neljätoista osiopankkia testattiin Yhdysvaltain väestössä ja kliinisissä ryhmissä käyttämällä online-paneelia ja rekrytointia klinikoilta. Luotiin otos (N=21 133), joka heijastaa Yhdysvaltain vuoden 2000 väestönlaskentaan verrattavissa olevia väestötietoja. Osiovasteteorian (porrastettu vastausmalli) avulla kalibroitiin 11 osiopankki, joissa mitattiin itse ilmoitetun fyysisen, henkisen ja sosiaalisen terveyden osa-alueita, sekä 10 kysymyksellä yleistä terveyttä. Kustakin pankista laadittiin lyhyet lomakkeet, joita verrattiin koko pankkiin sekä muihin hyvin validoituihin ja laajalti hyväksyttyihin ("perinteisiin") mittareihin. Kaikki osiopankit osoittivat hyvää luotettavuutta useimmissa pistejakaumissa. Konstruktion pätevyyttä tukivat kohtalaiset tai vahvat korrelaatiot vanhojen mittareiden kanssa.

      Cella ym. 2019 «Cella D, Choi SW, Condon DM, et al. PROMIS(®) Adult Health Profiles: Efficient Short-Form Measures of Seven Health Domains. Value Health 2019;22(5):537-544 »3: Tämä artikkeli kuvaa 3 aikuisten PROMIS profiilimittareiden kehitystä, joiden pituus vaihtelee 29:stä 57:ään kysymykseen ja jotka kattavat 7 HRQoL-ydinaluetta: kipu (voimakkuus ja häiriöt), väsymys, masennus, ahdistuneisuus, unihäiriöt, fyysinen toimintakyky ja tyytyväisyys sosiaalisiin rooleihin osallistumiseen. Nämä profiilit koostuvat kunkin osa-alueen 4-, 6- tai 8-kohtaisista lyhyistä lomakkeista sekä 0–10 kivun voimakkuuden numeerisesta asteikosta. Menetelminä olivat kirjallisuuskatsaus, tutkijoiden konsensusprosessi, IRT-analyysi (item response theory) ja asiantuntija-arvio PROMIS-skaalaustuloksista useista aineistoista.

      Coste ym. 2018 «Coste J, Rouquette A, Valderas JM, et al. The French PROMIS-29. Psychometric validation and population reference values. Rev Epidemiol Sante Publique 2018;66(5):317-324 »5: Tutkimuksessa tehtiin PROMIS-29:n ranskankielisen version psykometrinen validointi ja määritettiin Ranskan väestön yleiset viitearvot. Riippumaton kysely-yritys (Ipsos) teki kiintiöotannan saadakseen yleisen väestöotoksen (n=1501), joka oli edustava asuinpaikan sukupuolen, iän, ammatin, alueen ja väestötiheyden osalta. Kerättyihin tietoihin kuuluivat PROMIS-29 ja Short Form Health Survey (SF-36) tulokset, valikoitujen kroonisten sairauksien esiintyminen ja sosiodemografiset tiedot. Menetelminä oli konfirmatorinen faktorianalyysi, indeksin ja osa-alueiden yksiulotteisuutta arvioitiin Rasch-analyysillä (partial credit model) ja osioita kuvaavilla kuvioilla (item characteristic curves), lisäksi arvioitiin sisäistä yhtenevyyttä sekä erottelevaa validiteettia.

      DeWalt ym. 2007 «DeWalt DA, Rothrock N, Yount S, et al. Evaluation of item candidates: the PROMIS qualitative item review. Med Care 2007;45(5 Suppl 1):S12-21 »6: Tutkimuksessa kuvattiin järjestelmällinen prosessi, jolla PROMIS-tutkijat luokittelivat ja valmistelivat kysymyksiä tilastollista analyysiä varten. Prosessi koostui kuudesta vaiheesta: 1. Kysymysten tunnistaminen nykyisistä kyselyistä, 2. Kysymysten luokittelu ja valinta jatkokäsittelyä varten, 3. Sanamuodon tarkistaminen asiantuntijoiden toimesta PROMIS-käytäntöjen mukaisesti, 4. Kohderyhmien osallistaminen, jotta varmistettiin osa-alueiden kattavuus ja tunnistettiin uusia aihealueita, 5. Kognitiiviset haastattelut, joissa arvioitiin yksittäisiä kysymyksiä, ja 6. Lopullinen tarkistus ennen kenttätestausta. Kysymysten tunnistamisessa etsittiin systemaattisesti sopivia osioita olemassa olevista asteikoista. Kohderyhmät vahvistivat aihealueiden määrittelyjä ja ehdottivat uusia kehitysalueita. Kognitiivisten haastattelujen avulla varmistettiin kysymysten selkeys ja tarkoituksenmukaisuus. Lopulta seulotut kysymykset testattiin kentällä, ja niihin sovellettiin innovatiivisia asteikon rakentamismenetelmiä.

      Elsman ym. 2022 «Elsman EBM, Roorda LD, Smidt N, et al. Measurement properties of the Dutch PROMIS-29 v2.1 profile in people with and without chronic conditions. Qual Life Res 2022;31(12):3447-3458 »8: Hollantilaisessa yleisessä väestöotoksessa (N=63 602), mukaan lukien alaotokset, joilla oli tai ei ollut kroonisia sairauksia, arvoitiin PROMIS Profiili 29:n rakenteellista validiteettia, mukaan lukien kunkin osa-alueen yksiulotteisuus sekä fyysisen ja henkisen terveyden yhteenvetopisteet, arvioitiin faktorianalyyseillä (kriteerit: CFI ≥ 0,95, TLI ≥ 0,95, RMSEA ≤ 0,06, SRMR ≤ 0,08). Lisäksi arvioitiin sisäistä yhtenevyyttä, mittausinvarianssia (että mittarit eivät toimia eri tavoin (DIF) iän, sukupuolen, toteutustavan, koulutustason, etnisyyden, kroonisten sairauksien takia) ja rakenteen validiteettia (hypoteesit tunnettujen ryhmien pätevyydestä ja mittareiden välisistä korrelaatioista).

      Garrat ym. 2021 «Garratt AM, Coste J, Rouquette A, et al. The Norwegian PROMIS-29: psychometric validation in the general population for Norway. J Patient Rep Outcomes 2021;5(1):86 »9: Tutkimus oli ensimmäinen psykometrinen arviointi norjankielisestä PROMIS-29:stä. Norjalaisesta väestöstä tehtiin satunnaisotos (n = 12 790) Norjan verohallinnon kansallisesta rekisteristä ja osallistujia tavoiteltiin postitse. Vastaajia oli 3200 (25,9 %), keski-ikä oli 51 (keskihajonta 20,7, vaihteluväli 18–97 vuotta) ja 55 % oli naisia. Rakenteellisen validiteetin arvioinnissa käytettiin konfirmatorista faktorianalyysiä. Sopivuutta Rasch-malliin (partial credit model) ja kysymysten erilaista toimintaa (differential item functioning, DIF) arvioitiin suhteessa ikään, sukupuoleen ja koulutukseen. Validiteetin arvioimiseksi PROMIS-29-pisteitä verrattiin EQ-5D-5L:n ja itsearvioidun sairauksien kyselyn (Self-reported Comorbidity Questionnaire, SCQ) pisteisiin a priori hypoteesien perusteella.

      Hanmer ym. 2017 «Hanmer J, Dewitt B. The development of a preference-based scoring system for PROMIS® (PROPr): a technical report-v1.4. University of Pittsburgh, 2017. Date accessed: Elokuu 15, 2024. »50: Tutkimuksessa valittiin asiantuntijoiden ja yhteisön jäsenten avulla (Delphi-menetelmä) riittävät osa-alueet, joita voitaisiin käyttää arvotuksiin perustuvaan arviointiin. Valintakriteereihin kuuluivat ilmivaliditeetti, kattavuus ja rakenteellinen riippumattomuus.

      Hanmer ym. 2018 «Hanmer J, Dewitt B, Yu L, et al. Cross-sectional validation of the PROMIS-Preference scoring system. PLoS One 2018;13(7):e0201093 »10: Väestöä edustava poikkileikkaustutkimus USA:sta (N=3983). Artikkelissa tarkasteltiin kahden väestöaineiston tuloksia: PROPr-indeksin tulosten odotettiin olevan samansuuntaisia EQ-5D-5L:n ja HUI:n kanssa. Aineistoina oli 1) PROPr Estimation Survey (n=983): PROPr, EQ-5D-5L, HUI, demografiset taustatiedot, krooniset sairaudet (itse raportoituna) ja 2) Profiles-Health Utilities Index (HUI) Survey (n=3000), jossa PROPr, HUI, demografiset taustatiedot ja krooniset sairaudet (itse raportoituna). Rinnakkaisvaliditeettia arvioitiin Pearsonin korrelaatiokertoimen avulla. Ryhmien erotteluvaliditeettia (known-groups validity) tarkasteltiin ikä- ja sukupuolittain. Ryhmien erotteluvaliditeettia tutkittaessa hyödynnettiin myös tietoja itse raportoiduista kroonisista sairauksia sekä arvioitiin niiden vaikutusta tuloksiin. Kunkin mittarin kokonaistulos regressoitiin iän, sukupuolen ja kunkin kroonisen sairauden mukaan.

      Hanmer 2021b «Hanmer J. Measuring population health: association of self-rated health and PROMIS measures with social determinants of health in a cross-sectional survey of the US population. Health Qual Life Outcom»13: USA:ssa toteutettu poikkileikkaustutkimus edustavasta väestöotoksesta (N=4142). Tavoitteena oli arvioida koetun terveyden, PROMIS-mittareiden tulosten sekä terveyden sosiaalisten tekijöiden välistä yhteyttä PROMIS:in käytössä väestön terveyden mittaamiseen. Tutkimuksessa tarkasteltiin yhteyksiä seuraavien välillä: demografiset taustatiedot, seitsemän PROMIS-mittariston osa-aluetta, josta kultakin oli lomakkeella kaksi kysymystä (kognitiivinen toimintakyky, masennus, uupumus, kivun häiritsevä vaikutus, fyysinen toimintakyky, unihäiriöt, kyky osallistua sosiaalisiin rooleihin ja toimintaan), PROPr-indeksi, koettu terveydentila (Self-rated Health, SRH), 30 terveyden sosiaalista taustatekijää (social determinants of health, SDoH), 12 kroonista sairautta (itse raportoituna). Arviointi toteutettiin regressoimalla PROMIS-mittarien, PROPr-indeksin tai koetun terveydentilan tulos väestötietojen, terveyden 30 taustatekijän tai yksittäisen kroonisen sairauden perusteella. Lineaarista regressiota käytettiin PROMIS-mittareille ja PROPr-indeksille; SRH:lle käytettiin ordinaalista logistista regressiota.

      Hanmer 2021a «Hanmer J. Cross-sectional validation of the PROMIS-Preference scoring system by its association with social determinants of health. Qual Life Res 2021a;30(3):881-889 »12: Tutkimus arvioi PROPr-indeksin rakennevaliditeettia sen perusteella, miten se liittyy terveyden sosiaalisiin taustatekijöihin. Yhdysvaltain aikuisväestölle (N=4142) tehty online-paneelikysely sisälsi PROPr-indeksin, 30 terveyden taustatekijää, demografiset tiedot, krooniset sairaudet ja neljä muun mittarin tulosta: EQ-5D-5L, Health Utilities Index (HUI) Mark 2 ja Mark 3 ja SF-6D. Jokainen pistemäärä regressoitiin iän, sukupuolen, terveydentilan ja yhden terveyden taustatekijän perusteella. Terveyden taustatekijä -kerroin edustaa sen assosiaatioiden vahvuutta PROPr-indeksiin, ja sitä käytettiin tunnettujen ryhmien validiteetin arvioimiseen. Konvergentti validiteetti arvioitiin käyttämällä Pearson-korrelaatioita eri yhteenvetopisteiden välillä ja Spearman-korrelaatioita SDoH-kertoimien välillä eri yhteenvetopisteistä.

      Hwang ym. 2024 «Hwang MC, Bell C, Farran Y, et al. Reliability and validity of the PROMIS-29 health profile in Ankylosing Spondylitis patients: A cross-sectional study. Medicine (Baltimore) 2024;103(9):e37251 »19: Tutkimus selvitti, onko PROMIS Profiili 29 käsitteellisesti pätevä ja sisäisesti johdonmukainen selkärankareumapotilaiden HRQoL:n arvioinnissa. Vuosina 2017–2022 tutkimukseen otettiin 169 peräkkäistä potilasta, joista 167/169 täytti PROMIS-29:n kokonaan. Testin ja uudelleentestin luotettavuutta ja sisäistä johdonmukaisuutta arvioitiin käyttämällä luokansisäisiä korrelaatiokertoimia (ICC) ja Cronbachin alfaa; rakenteellista pätevyyttä hypotetisoitujen ja yleisten väestömalliemme vahvistavalla faktorianalyysillä (CFA). Mallin sopivuutta arvioitiin Chi-neliön sopivuustestillä (χ2), vertailevalla sopivuusindeksillä ja likiarvon neliöjuuren keskimääräisellä neliövirheellä. Sisäkkäisten mallien vertailuun käytettiin χ2-testiä. PROMIS Profiili 29:n konvergenttia validiteettia tutkittiin Spearmanin korrelaatiokertoimilla vertaamalla perinteisiin selkärankareumapotilaiden mittareihin: Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS), Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index (BASFI), Physician Global Assessment of Disease Activity (PhGADA), Pain Numeric Rating Scale (Pain NRS), ja Patient Global Assessment of Disease Activity (Global NRS).

      Katz ym. 2017 «Katz P, Pedro S, Michaud K. Performance of the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System 29-Item Profile in Rheumatoid Arthritis, Osteoarthritis, Fibromyalgia, and Systemic Lupus Erythe»21: Reumasairauksien kansallisen tietopankin osallistujat täyttivät PROMIS Profiili 29:n, joka sisältää 4-kohtaiset lomakkeet 7 PROMIS-mittarille. Otoskoot olivat nivelreumalle 4 346, nivelrikolle 727, fibromyalgialle 241 ja hajasirotteiselle punahukalle (systeemisessä lupus erythematosuksessa, SLE) 240. Asteikot pisteytettiin ja muunnettiin T-pisteiksi. Tutkittiin asteikkopisteiden jakaumia, testattiin konvergenttien ja tunnettujen ryhmien validiteettia ja tutkittiin eroja online- ja paperikyselyiden pisteissä. Vertailumittareita olivat mm. SF-36, Health Assesment Questionnaire (HAQ), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Widespread Pain Index, Symptom Severeity Scale ja Systelmic Lupus Activity Questinnaire (SLAQ).

      Klapproth ym. 2023 «Klapproth CP, Fischer F, Rose M. Scale agreement, ceiling and floor effects, construct validity, and relative efficiency of the PROPr and EQ-5D-3L in low back pain patients. Health Qual Life Outcomes »22: vertasi PROPr- ja EQ-5D-3 indeksien asteikkoja yhteensopivuuden, katto/lattiavaikutusten, tulosten jakautumisen, rakenteen validiteetin, erotteluvoimaa Oswestry Disability Indexin (ODI) suhteen alaselkäkipupotilailla (N = 218). Menetelminä tutkijat käyttivät luokan sisäisiä korrelaatiokertoimia (ICC), Bland-Altman-kaavioita, Pearsonin vinouskerrointa ja katto/lattiaefekteille 15 % ylä/alakynnystä. Konvergenttia validiteettia arvioitiin Pearsonin korrelaatiokertoimilla. Tunnettujen ryhmien validiteettia varten käytettiin lineaarista regressiota vuorovaikutustermeillä (ennustajien sukupuoli, ikä ja ODI-taso) ja varianssianalyysiä (ANOVA). Vaikutuskoko (ES) lasketin käyttämällä Cohenin d:tä ja AUROC-suhdetta (AUROCPROPr/AUROCEQ-5D-3L). Suhteellista vaikutusta mitattiin käyttämällä F-arvojen suhdetta (RE = FPROPr/FEQ-5D-3L).

      Klapproth ym. 2022a «Klapproth CP, Fischer F, Rose M, et al. Health state utility differed systematically in breast cancer patients between the EORTC QLU-C10D and the PROMIS Preference Score. J Clin Epidemiol 2022a;152():»23: Tämän tutkimuksen tavoitteena on verrata EORTC Quality of Life Utility Core 10 Dimensions (QLU-C10D) ja PROPr-indeksin pisteitä rintasyöpäpotilaiden otoksessa. Tutkijat keräsivät QLU-C10D:n ja PROPr-indeksin 291 potilaalta 90 päivää hoidon jälkeen Charité - University Medicine Berlinin rintasyöpäkeskuksen poliklinikalla 2018-2021 ja arvioivat molempien pisteiden konvergenttien ja tunnettujen ryhmien validiteetin, sopivuuden, sekä katto- ja lattiaefektit.

      Klapproth ym. 2022b «Klapproth CP, Fischer F, Merbach M, et al. Psychometric properties of the PROMIS Preference score (PROPr) in patients with rheumatological and psychosomatic conditions. BMC Rheumatol 2022b;6(1):15 »24: Saksassa reumapotilailla toteutettu PROPr-indeksin validointitutkimus. Tutkimusjoukkoon kuului 141 sairaalapotilasta, joilla oli tulehduksellinen reuma tai psykosomaattinen sairaus. Tutkimuksessa arvioitiin PROPr-indeksin rinnakkaisvaliditeettia sekä katto- ja lattiaefektiä. Tuloksia verrattiin EQ-5D-5L:n vastaaviin.

      Klapproth ym. 2022c «Klapproth CP, Sidey-Gibbons CJ, Valderas JM, et al. Comparison of the PROMIS Preference Score (PROPr) and EQ-5D-5L Index Value in General Population Samples in the United Kingdom, France, and Germany.»25: PROPr ja EQ-5D-5L -indeksien psykometrinen vertailu, aineistona väestöotokset kolmesta maasta (UK, Ranska, Saksa). Otoskoot kustakin maasta noin 1500, yhteensä 4512. Tarkastelussa mittarien välinen rinnakkaisvaliditeetti, ryhmien erotteluvaliditeetti sekä katto- ja lattiaefektit molemmista mittareista. Lisäksi ennustettiin EQ-5D-5L utiliteetit PROMIS-29-vastauksista käyttäen tietoja Yhdistyneestä kuningaskunnasta (n = 1509), Ranskasta (n = 1501) ja Saksasta (n = 1502). EQ-5D-5L:n arvot olivat crosswalkeja 3L-arvotuksista, koska 5L-version arvotuksia ei ollut saatavilla kaikissa kolmessa maassa.

      Lai ym. 2014 «Lai JS, Wagner LI, Jacobsen PB, et al. Self-reported cognitive concerns and abilities: two sides of one coin? Psychooncology 2014;23(10):1133-41 »27: Tutki, miten kognitiiviset huolenaiheet ja kyvyt liittyvät toisiinsa ja miten ne voivat vaikuttaa toisiinsa. Tutkimukseen osallistui syöpäpotilaita (N = 509), jotka täyttivät PROMIS-järjestelmän kehittämät osiot, jotka sisälsivät negatiivisesti ja positiivisesti ilmaistuja kysymyksiä. Menetelminä käytettiin todennäköisyysanalyysiä ja multidimensionaalista item response theory (IRT) analyysiä, joilla arvioitiin, kuinka hyvin kysymykset kuuluvat yhteen tai eri tekijöihin.

      Liu ym. 2010 «Liu H, Cella D, Gershon R, et al. Representativeness of the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System Internet panel. J Clin Epidemiol 2010;63(11):1169-78 »28: Tutkimuksessa arvioitiin potilaan itse ilmoittamia tuloksia mittaavaa PROMIS-järjestelmää (Patient-Reported Outcomes Measurement Information System) ja verrattiin sen tuloksia kansallisiin normeihin. PROMIS-järjestelmällä kerättiin tietoja internet-kyselypaneelin kautta, ja tutkimuksessa hyödynnettiin sekä koko aineistoa (N=11 796) että alaotosta (n=2 196), joka vastasi vuoden 2000 Yhdysvaltain väestönlaskennan demografisia jakaumia. Vertailut suoritettiin ekvivalenssitestauksen avulla, jossa käytettiin PROMIS-järjestelmään sovitettuja painotuksia. Tulokset osoittivat, että painotetun PROMIS-populaation ja alaotoksen demografiset tiedot olivat hyvin samankaltaisia väestönlaskennan tietoihin nähden, lukuun ottamatta korkeakoulutettujen suurempaa osuutta alaotoksessa. Ekvivalenssitestaus vahvisti samankaltaisuuksia PROMIS-vastaajien ja kansallisten normien välillä painoindeksin, EQ-5D-terveysindeksin sekä yleisen terveydentilan itsearvioinnin osalta.

      Mulhern ym. 2023 «Mulhern BJ, Pan T, Norman R, et al. Understanding the measurement relationship between EQ-5D-5L, PROMIS-29 and PROPr. Qual Life Res 2023;32(11):3147-3160 »29: Arvioi yhteyksiä EQ-5D-5L, PROMIS Profiili 29 ja PROPr-indeksien kuvaavan järjestelmän ja arvotusten välillä poikkileikkauskyselyssä, johon vastasi 794 australialaista. Menetelminä oli kuvaileva analyysi, yhtäpitävyys- ja rakennnevaliditeettiarviot, joissa mittareita verrattiin kysymys-, osa-alue- ja arvotustasoilla.

      Pan ym. 2022 «Pan T, Mulhern B, Viney R, et al. A Comparison of PROPr and EQ-5D-5L Value Sets. Pharmacoeconomics 2022;40(3):297-307 »30: Tarkoituksena vertailla EQ-5D-5L ja PROPr -indeksejä. Tutkimuksessa hyödynnettiin USAn, Australian ja Englannin väestöarvotuksia. Artikkelissa tarkasteltiin kunkin maan aineistoja seuraavien tekijöiden suhteen: kokonaistulosten vaihteluväli, kaikkien teoreettisesti mahdollisten utiliteettien jakauma, osa-alueiden painotukset eri terveydentiloissa ja kokonaistulosten vertailu.

      Rencz ym. 2023 «Rencz F, Brodszky V, Janssen MF. A Direct Comparison of the Measurement Properties of EQ-5D-5L, PROMIS-29+2 and PROMIS Global Health Instruments and EQ-5D-5L and PROPr Utilities in a General Populatio»32: Vertailivat EQ-5D-5L, PROMIS-29+2 (PROPr-indeksi) ja PROMIS Global Health (PROMIS GH) mittareiden katto- ja lattiaefektiä, informative agreement (Shannonin indeksit) sekä konvergenttia ja tunnettujen ryhmien validiteettia. Poikkileikkaustutkimus tehtiin yleisellä väestöotoksella Unkarissa (N = 1631).

      Riley ym. 2010 «Riley WT, Rothrock N, Bruce B, et al. Patient-reported outcomes measurement information system (PROMIS) domain names and definitions revisions: further evaluation of content validity in IRT-derived it»34: Tutkimuksessa jatkettiin IRT:stä johdettujen kysymyspankkien sisällön validiteetin arviointia. Potilaan itse ilmoittamien tulosten (PRO) sisällöllistä pätevyyttä arvioidaan pääasiassa kysymysten kehittämisvaiheessa. Myöhemmät psykometriset analyysit, erityisesti item response theory (IRT) -menetelmään perustuvilla asteikoilla, voivat kuitenkin johtaa huomattavaan kysymysten karsimiseen ja sisällön mahdolliseen menetykseen. Tässä tutkimuksessa PROMIS-kysymyspankkien valinnassa yhdistettiin psykometriset ja sisällölliset näkökulmat, minkä jälkeen ulkoiset sisältöasiantuntijat arvioivat, kuinka hyvin alkuperäiset aihealueiden nimet ja määritelmät vastasivat kalibroidun kysymyspankin sisältöä. Vähintään neljä sisältöasiantuntijaa arvioi jokaisen kysymyspankin ja ehdotti aihealueen nimeä ja määritelmää kysymysten sisällön perusteella. Tämän jälkeen asiantuntijoille esitettiin alkuperäiset aihealueiden nimet ja määritelmät, ja he arvioivat, kuinka hyvin ne sopivat kysymyspankin sisältöön. Lisäksi asiantuntijat antoivat suosituksia määritelmien tarkentamiseksi.

      Rothrock ym. 2010 «Rothrock NE, Hays RD, Spritzer K, et al. Relative to the general US population, chronic diseases are associated with poorer health-related quality of life as measured by the Patient-Reported Outcomes »36: Arvioi PROMIS-mittareiden arvoja PROMIS-mittariston kalibrointiotoksesta (n = 21 133) toimintarajoitteittain ja sairauksittain. Osallistujat ilmoittivat 24 kroonisen terveystilan olemassaolosta tai puuttumisesta ja siitä, rajoittiko kukin sairaus heidän toimintakykyään. Yhdeksäntoista prosenttia otoksesta ilmoitti, ettei heillä ollut mitään 24 sairaudesta, kun taas 20 % ilmoitti yhdestä ja 61 % ilmoitti, että heillä oli kaksi tai useampia sairauksia. Yleisimmin raportoidut sairaudet olivat hypertensio (41 %), niveltulehdus (32 %), masennus (26 %), ahdistuneisuus (18 %), syöpä (17 %), migreeni (17 %) ja astma (16 %). Niistä, joilla oli sairauksia, yli puolet (60 %) ilmoitti, ettei heillä ollut toimintarajoitteita aiheuttavia sairauksia, 20 %:lla oli yksi ja 19 % kaksi tai useampia toimintarajoitteita aiheuttavia sairauksia.

      Skolasky ym. 2024 «Skolasky RL, Cizik AM, Jain A, et al. Measuring Value in Spine Care Using the PROMIS-Preference Scoring System. J Bone Joint Surg Am 2024;106(1):21-29 »38:määrittivät PROPr-indeksin validiteetin, vasteen ja terveyshyödyn mittaamisen selkäleikkauspotilailla (904 aikuista, joilla kohdunkaulan (n = 359) ja/tai lannerangan (n = 622) sairaus, ja joista 624:lle tehtiin leikkaus). Hypoteesina oli, että PROPr-indeksipisteet olisivat alhaisemmat, niillä, joilla on samanaikaisia sairauksia ja heikompi sosioekonominen asema ja niillä, joilla on vaikeampi kipua aiheuttava vamma, ja että pisteet reagoisivat selkärangan leikkauksen jälkeisiin terveydentilan muutoksiin. Samanaikaista validiteettia arvioitiin korreloimalla PROPr-indeksipisteet Neck Disability Index (NDI) ja Oswestry Disability Index (ODI) kanssa. Tunnettujen ryhmien validiteettia arvioitiin regressoimalla PROPr-indeksipisteet osallistujien iän, sukupuolen, kipuun liittyvän vamman ja terveyteen vaikuttavien sosiaalisten tekijöiden perusteella. Muutosherkkyyden arvioimiseksi käytettiin ankkuripohjaista lähestymistapaa, jossa muutosta arvioitiin ennen leikkausta ja 6 ja 12 kuukautta leikkauksen jälkeen Patient Global Impression of Change -arviolla.

      Zhang ym. 2021 «Zhang J, Dewitt B, Tang E, et al. Evaluation of PROMIS Preference Scoring System (PROPr) in Patients Undergoing Hemodialysis or Kidney Transplant. Clin J Am Soc Nephrol 2021;16(9):1328-1336 »44: Kanadassa toteutettu poikkileikkaustutkimus (N=524), jossa tarkasteltiin PROPr-indeksin rinnakkaisvaliditeettia potilailla, jotka hemodialyysissä tai käyneet läpi munuaissiirron. PROPr-indeksin tuloksia vertailtiin Short-Form Six-Domain (SF-6D) ja EQ-5D-5L tuloksiin Pearsonin korrelaatiokertoimen avulla. Muiden muuttujien mm. ikä, sukupuoli, diabetes, seerumin albumiini, hemoglobiini sekä Charlson Comorbidity Index) yhteyksiä PROPr-indeksiin tarkasteltiin monimuuttujaisen lineaarisen regression avulla.

      Terwee ym. 2021a «Terwee CB, Crins MHP, Roorda LD, et al. International application of PROMIS computerized adaptive tests: US versus country-specific item parameters can be consequential for individual patient scores. »39: Tutkimuksessa havainnollistetaan, miten Yhdysvaltain tai maakohtaisten kysymysparametrien valinta vaikuttaa PROMIS CAT -T-pisteisiin. Simulaatiot suoritettiin hollantilaisten kroonista kipua sairastavien potilaiden (n = 1110) vastausdatan perusteella. Potilaat täyttivät PROMIS Pain Behavior -kysymyspankin. T-pisteitä vertailtiin seuraavissa tapauksissa: 1. Yhdysvaltain parametrit kaikille kysymyksille, 2. Hollannin kysymysparametrit kaikille kysymyksille, 3. Yhdysvaltain parametrit erojen (DIF) ulkopuolisille kysymyksille ja DIF-kysymyksille Hollannin parametrit, jotka oli muunnettu Yhdysvaltain mitta-asteikolle, sekä 4. Hollannin parametrit kaikille kysymyksille, muunnettuna Yhdysvaltain mitta-asteikolle.

      Terwee ym. 2021b «Terwee CB, Peipert JD, Chapman R, et al. Minimal important change (MIC): a conceptual clarification and systematic review of MIC estimates of PROMIS measures. Qual Life Res 2021b;30(10):2729-2754 »40: Tämän tutkimuksen tavoitteena oli: (1) selventää MIC-käsitettä ja sen käyttöä; 2) antaa käytännön ohjeita metodologisesti pätevien MIC-arvojen arvioimiseksi; ja (3) parantaa PROMISin sovellettavuutta tekemällä yhteenveto saatavilla olevasta näytöstä todennäköisistä PROMIS MIC -arvoista. Artikkeli keskustelee MIC-käsitteestä ja sen käytöstä sekä antaa käytännön ohjeita MIC-arvojen arvioimiseksi. Lisäksi tehtiin systemaattisen katsaus PROMIS-mittareiden MIC-arvoista suositeltuja lähestymistapoja käyttäneistä tutkimuksista, jotka oli julkaistu Pubmedissä. Haku tuotti 50 tutkimusta, joista 19 käytettiin epäsoveliaita menetelmiä, joten MIC arvot koottiin jäljellä olevista 31 tutkimuksesta. Niissäkin MIC-arvot oli estimoitu eri tavoin. Katsauksen 31 tutkimuksesta 28 käytti ankkuripohjaisia menetelmiä ja ne poimittiin taulukoihin. Jakaumaan perustuvia MIC-arvoja, jotka esitettiin myös 17 näistä tutkimuksista, ei poimittu, kolmea poikkileikkausankkureihin perustuvaa MIC-arvoa ei poimittu, ja yhtä MIC-arvoa, joka perustui potilaisiin, jotka kokivat "merkityksellisen muutoksen" (enemmän kuin minimaalinen), ei myöskään otettu. 24/28 ankkuripohjaisesta tutkimuksesta käytettiin (muunnelmana) keskimääräisen muutoksen menetelmää, viidessä tutkimuksessa käytettiin ROC-menetelmää, joista kahdessa tutkimuksessa käytettiin molempia menetelmiä ja yhdessä tutkimuksessa käytettiin ennustavaa mallinnusmenetelmää. Ankkuripohjaisia menetelmiä käyttäneiden 28 tutkimuksen lisäksi poimittiin myös kolmen vinjettimenetelmää MIC-arvojen arviointiin käyttäneen tutkimuksen MIC-arvot.

      Terwee ym 2023 «Terwee CB, Roorda LD. Country-specific reference values for PROMIS(®) pain, physical function and participation measures compared to US reference values. Ann Med 2023;55(1):1-11 »41: Tutkimuksessa laskettiin hollantilaiset vertailuarvot PROMIS-mittareille (fyysinen toimintakyky, kivun vaikutus, kipukäyttäytyminen, osallistumiskyky sosiaalisiin rooleihin ja toimintoihin sekä tyytyväisyys sosiaalisiin rooleihin ja toimintoihin) ja verrattiin niitä Yhdysvaltain vertailuarvoihin. Osallistujat täyttivät seuraavat PROMIS-kysymyspankit: fyysinen toimintakyky (n=1310), kivun vaikutus ja kipukäyttäytyminen (n=1052), sekä osallistumis- ja tyytyväisyysmittarit (n=1002). Osallistujat arvioivat terveydentilansa kussakin kategoriassa (ei, lieviä, kohtalaisia tai vakavia rajoituksia). Otokselle ja alaryhmille (ikä, sukupuoli, itsearvioitu terveydentila) laskettiin T-pisteet. Lisäksi määritettiin lievien, kohtalaisten ja vakavien pisteiden raja-arvot sekä jakaumaan että ankkuripisteisiin perustuen.

      Linkit

      The PROMIS-Preference Score «https://www.proprscore.com/»2

      Lähteet

      Alkuperäiset lähteet

      Craig BM, Reeve BB, Brown PM ym. US valuation of health outcomes measured using the PROMIS-29. Value Health 2014;17(8):846–853.

      Dewitt B, Feeny D, Fischhoff B ym. Estimation of a Preference-Based Summary Score for the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System: The PROMIS®-Preference (PROPr) Scoring System. Med Decis Making 2018;38(6):683-698.

      Dewitt B, Hawre J, Hamner J. Computing PROPr Utility Scores for PROMIS® Profile Instruments. Value Health 2020;23(3):370-378.

      Hanmer J, Cella D, Feeny D ym. Selection of key health domains from PROMIS® for a generic preference-based scoring system. Qual Life Res 2017;26:3377–3385.

      Hanmer J, Feeny D, Fischhoff B ym. The PROMIS of QALYs. Health Qual Life Outcomes 2015;13:122.

      Hanmer J, Dewitt B. The development of a preference-based scoring system for PROMIS® (PROPr): a technical report-v1.4. University of Pittsburgh, 2017. https://janelhanmer.pitt.edu/documents/technicalreportv1.4.pdf Date accessed: Elokuu 15, 2024.

      Hays RD, Spritzer KL, Schalet BD, Cella D. PROMIS®−29 v2.0 profile physical and mental health summary scores. Qual Life Res 2018;27(7):1885–1891.

      Mittarin tiedot koonnut

      Heidi Anttila, FT

      Liisa Penttinen, TtM

      Heli Valkeinen, TtT

      Hyväksynyt: TOIMIAn Työikäisten toimintakyky -asiantuntijaryhmä

      Sidonnaisuudet

      • Heidi Anttila, Liisa Penttinen, Heli Valkeinen: Vuosina 2017-2024 THL toimi Suomessa kansallisena PROMIS-keskuksena. Keskuksen toiminta on päättynyt. THL ei saanut kansallisen PROMIS-keskuksen toiminnasta eikä PROMIS-mittariston käytön edistämisestä taloudellista hyötyä.
      • Heidi Anttila, Heli Valkeinen: Molempien työtehtäviin kuuluu Geneerisen PROM-mittarin valinta ja käyttöönotto terveydenhuollossa -projekti vuosina 2024-2026.

      Kirjallisuutta

      1. Aghdaee M, Gu Y, Sinha K, Parkinson B, Sharma R, Cutler H. (2023) Mapping the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS-29) to EQ-5D-5L. Pharmacoeconomics 2023 Feb;41(2):187-198. doi: 10.1007/s40273-022-01157-3.
      2. Anttila H, Kokko K, Valkeinen H ym. PROMIS fyysinen toimintakyky: mittarin kääntäminen ja kulttuurinen adaptointi. Fysioterapia 2017;3.
      3. Cella D, Choi SW, Condon DM, et al. PROMIS(®) Adult Health Profiles: Efficient Short-Form Measures of Seven Health Domains. Value Health 2019;22(5):537-544 «PMID: 31104731»PubMed
      4. Cella D, Riley W, Stone A ym. PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) developed and tested its first wave of adult self-reported health outcome item banks: 2005-2008. J Clin Epidemiol 2010;63(11):1179-1194
      5. Coste J, Rouquette A, Valderas JM, et al. The French PROMIS-29. Psychometric validation and population reference values. Rev Epidemiol Sante Publique 2018;66(5):317-324 «PMID: 30055979»PubMed
      6. DeWalt DA, Rothrock N, Yount S, et al. Evaluation of item candidates: the PROMIS qualitative item review. Med Care 2007;45(5 Suppl 1):S12-21 «PMID: 17443114»PubMed
      7. Edelen MO, Zeng C, Hays RD, et al. Development of an ultra-short measure of eight domains of health-related quality of life for research and clinical care: the patient-reported outcomes measurement information system® PROMIS®-16 profile. Qual Life Res 2025;34(1):3-15 «PMID: 38319489»PubMed
      8. Elsman EBM, Roorda LD, Smidt N, et al. Measurement properties of the Dutch PROMIS-29 v2.1 profile in people with and without chronic conditions. Qual Life Res 2022;31(12):3447-3458 «PMID: 35751760»PubMed
      9. Garratt AM, Coste J, Rouquette A, et al. The Norwegian PROMIS-29: psychometric validation in the general population for Norway. J Patient Rep Outcomes 2021;5(1):86 «PMID: 34499288»PubMed
      10. Hanmer J, Dewitt B, Yu L, et al. Cross-sectional validation of the PROMIS-Preference scoring system. PLoS One 2018;13(7):e0201093 «PMID: 30063733»PubMed
      11. Hanmer J, Zeng C, Cizik AM, et al. Agreement of PROMIS Preference (PROPr) scores generated from the PROMIS-29 + 2 and the PROMIS-16. Qual Life Res 2025;34(1):43-51 «PMID: 39508976»PubMed
      12. Hanmer J. Cross-sectional validation of the PROMIS-Preference scoring system by its association with social determinants of health. Qual Life Res 2021a;30(3):881-889 «PMID: 33161483»PubMed
      13. Hanmer J. Measuring population health: association of self-rated health and PROMIS measures with social determinants of health in a cross-sectional survey of the US population. Health Qual Life Outcomes 2021b;19(1):221 «PMID: 34551778»PubMed
      14. Hays RD, Herman PM, Rodriguez A, et al. The PROMIS-16 reproduces the PROMIS-29 physical and mental health summary scores accurately in a probability-based internet panel. Qual Life Res 2025;34(1):19-26 «PMID: 38652369»PubMed
      15. Hays RD, Spritzer KL, Schalet BD, et al. PROMIS(®)-29 v2.0 profile physical and mental health summary scores. Qual Life Res 2018;27(7):1885-1891 «PMID: 29569016»PubMed
      16. Hays R, Revicki D, Feeny D, Fayers P, Spritzer K, Cella D. (2016) Using linear equating to Map PROMIS® global health items and the PROMIS-29 V2.0 profile measure to the Health Utilities Index Mark 3. Pharmacoeconomics 34(10):1015–22.
      17. Hung M, Baumhauer JF, Brodsky JW, et al. Psychometric Comparison of the PROMIS Physical Function CAT With the FAAM and FFI for Measuring Patient-Reported Outcomes. Foot Ankle Int 2014;35(6):592-599 «PMID: 24677217»PubMed
      18. Hung M, Baumhauer JF, Latt LD, et al. Validation of PROMIS ® Physical Function computerized adaptive tests for orthopaedic foot and ankle outcome research. Clin Orthop Relat Res 2013;471(11):3466-74 «PMID: 23749433»PubMed
      19. Hwang MC, Bell C, Farran Y, et al. Reliability and validity of the PROMIS-29 health profile in Ankylosing Spondylitis patients: A cross-sectional study. Medicine (Baltimore) 2024;103(9):e37251 «PMID: 38428872»PubMed
      20. Iverson GL, Marsh JM, Connors EJ, et al. Normative Reference Values, Reliability, and Item-Level Symptom Endorsement for the PROMIS® v2.0 Cognitive Function-Short Forms 4a, 6a and 8a. Arch Clin Neuropsychol 2021;36(7):1341-1349 «PMID: 33454756»PubMed
      21. Katz P, Pedro S, Michaud K. Performance of the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System 29-Item Profile in Rheumatoid Arthritis, Osteoarthritis, Fibromyalgia, and Systemic Lupus Erythematosus. Arthritis Care Res (Hoboken) 2017;69(9):1312-1321 «PMID: 28029753»PubMed
      22. Klapproth CP, Fischer F, Rose M. Scale agreement, ceiling and floor effects, construct validity, and relative efficiency of the PROPr and EQ-5D-3L in low back pain patients. Health Qual Life Outcomes 2023;21(1):107 «PMID: 37759272»PubMed
      23. Klapproth CP, Fischer F, Rose M, et al. Health state utility differed systematically in breast cancer patients between the EORTC QLU-C10D and the PROMIS Preference Score. J Clin Epidemiol 2022a;152():101-109 «PMID: 36162712»PubMed
      24. Klapproth CP, Fischer F, Merbach M, et al. Psychometric properties of the PROMIS Preference score (PROPr) in patients with rheumatological and psychosomatic conditions. BMC Rheumatol 2022b;6(1):15 «PMID: 35249554»PubMed
      25. Klapproth CP, Sidey-Gibbons CJ, Valderas JM, et al. Comparison of the PROMIS Preference Score (PROPr) and EQ-5D-5L Index Value in General Population Samples in the United Kingdom, France, and Germany. Value Health 2022c;25(5):824-834 «PMID: 35500951»PubMed
      26. Klapproth CP, van Bebber J, Sidey-Gibbons CJ, et al. Predicting EQ-5D-5L crosswalk from the PROMIS-29 profile for the United Kingdom, France, and Germany. Health Qual Life Outcomes 2020;18(1):389 «PMID: 33334351»PubMed
      27. Lai JS, Wagner LI, Jacobsen PB, et al. Self-reported cognitive concerns and abilities: two sides of one coin? Psychooncology 2014;23(10):1133-41 «PMID: 24700645»PubMed
      28. Liu H, Cella D, Gershon R, et al. Representativeness of the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System Internet panel. J Clin Epidemiol 2010;63(11):1169-78 «PMID: 20688473»PubMed
      29. Mulhern BJ, Pan T, Norman R, et al. Understanding the measurement relationship between EQ-5D-5L, PROMIS-29 and PROPr. Qual Life Res 2023;32(11):3147-3160 «PMID: 37347395»PubMed
      30. Pan T, Mulhern B, Viney R, et al. A Comparison of PROPr and EQ-5D-5L Value Sets. Pharmacoeconomics 2022;40(3):297-307 «PMID: 34786591»PubMed
      31. Papuga MO, Beck CA, Kates SL, et al. Validation of GAITRite and PROMIS as high-throughput physical function outcome measures following ACL reconstruction. J Orthop Res 2014;32(6):793-801 «PMID: 24532421»PubMed
      32. Rencz F, Brodszky V, Janssen MF. A Direct Comparison of the Measurement Properties of EQ-5D-5L, PROMIS-29+2 and PROMIS Global Health Instruments and EQ-5D-5L and PROPr Utilities in a General Population Sample. Value Health 2023;26(7):1045-1056 «PMID: 36804583»PubMed
      33. Revicki DA, Kawata AK, Harnam N, et al. Predicting EuroQol (EQ-5D) scores from the patient-reported outcomes measurement information system (PROMIS) global items and domain item banks in a United States sample. Qual Life Res 2009;18(6):783-91 «PMID: 19472072»PubMed
      34. Riley WT, Rothrock N, Bruce B, et al. Patient-reported outcomes measurement information system (PROMIS) domain names and definitions revisions: further evaluation of content validity in IRT-derived item banks. Qual Life Res 2010;19(9):1311-21 «PMID: 20593306»PubMed
      35. Rodriguez A, Zeng C, Hays RD, et al. Longitudinal validation of the PROMIS-16 in a sample of adults in the United States with back pain. Qual Life Res 2025;34(1):35-42 «PMID: 39505759»PubMed
      36. Rothrock NE, Hays RD, Spritzer K, et al. Relative to the general US population, chronic diseases are associated with poorer health-related quality of life as measured by the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS). J Clin Epidemiol 2010;63(11):1195-204 «PMID: 20688471»PubMed
      37. Segawa E, Schalet B, Cella D. A comparison of computer adaptive tests (CATs) and short forms in terms of accuracy and number of items administrated using PROMIS profile. Qual Life Res 2020;29(1):213-221 «PMID: 31595451»PubMed
      38. Skolasky RL, Cizik AM, Jain A, et al. Measuring Value in Spine Care Using the PROMIS-Preference Scoring System. J Bone Joint Surg Am 2024;106(1):21-29 «PMID: 37943959»PubMed
      39. Terwee CB, Crins MHP, Roorda LD, et al. International application of PROMIS computerized adaptive tests: US versus country-specific item parameters can be consequential for individual patient scores. J Clin Epidemiol 2021a;134():1-13 «PMID: 33524487»PubMed
      40. Terwee CB, Peipert JD, Chapman R, et al. Minimal important change (MIC): a conceptual clarification and systematic review of MIC estimates of PROMIS measures. Qual Life Res 2021b;30(10):2729-2754 «PMID: 34247326»PubMed
      41. Terwee CB, Roorda LD. Country-specific reference values for PROMIS(®) pain, physical function and participation measures compared to US reference values. Ann Med 2023;55(1):1-11 «PMID: 36426680»PubMed
      42. Tyser AR, Beckmann J, Franklin JD, et al. Evaluation of the PROMIS physical function computer adaptive test in the upper extremity. J Hand Surg Am 2014;39(10):2047-2051.e4 «PMID: 25135249»PubMed
      43. Zeng C, Hays RD, Rodriguez A, et al. Comparing patient-reported outcomes measurement information system(®) (PROMIS(®))-16 domain scores with the PROMIS-29 and 5-item PROMIS cognitive function scores. Qual Life Res 2025;34(1):27-34 «PMID: 39143447»PubMed
      44. Zhang J, Dewitt B, Tang E, et al. Evaluation of PROMIS Preference Scoring System (PROPr) in Patients Undergoing Hemodialysis or Kidney Transplant. Clin J Am Soc Nephrol 2021;16(9):1328-1336 «PMID: 34272256»PubMed
      45. Craig BM, Reeve BB, Brown PM, et al. US valuation of health outcomes measured using the PROMIS-29. Value Health 2014;17(8):846-53 «PMID: 25498780»PubMed
      46. Dewitt B, Feeny D, Fischhoff B, et al. Estimation of a Preference-Based Summary Score for the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System: The PROMIS(®)-Preference (PROPr) Scoring System. Med Decis Making 2018;38(6):683-698 «PMID: 29944456»PubMed
      47. Dewitt B, Jalal H, Hanmer J. Computing PROPr Utility Scores for PROMIS® Profile Instruments. Value Health 2020;23(3):370-378 «PMID: 32197733»PubMed
      48. Hanmer J, Cella D, Feeny D, et al. Selection of key health domains from PROMIS(®) for a generic preference-based scoring system. Qual Life Res 2017;26(12):3377-3385 «PMID: 28825177»PubMed
      49. Hanmer J, Feeny D, Fischhoff B, et al. The PROMIS of QALYs. Health Qual Life Outcomes 2015;13():122 «PMID: 26260491»PubMed
      50. Hanmer J, Dewitt B. The development of a preference-based scoring system for PROMIS® (PROPr): a technical report-v1.4. University of Pittsburgh, 2017. Date accessed: Elokuu 15, 2024. «https://janelhanmer.pitt.edu/documents/technicalreportv1.4.pdf»11
      51. Hays RD, Spritzer KL, Schalet BD, et al. PROMIS(®)-29 v2.0 profile physical and mental health summary scores. Qual Life Res 2018;27(7):1885-1891 «PMID: 29569016»PubMed