Työterveyslääkäri

Syy ja seuraus

Työterveyslääkäri
2010;28(1):92-92
Marianna Virtanen

Epidemiologisessa tutkimuksessa voidaan esittää monenlaisia kliinisessä työssä esiintyviä tutkimuskysymyksiä (taulukko). Yksinkertaisin kysymys on "onko henkilö terve vai sairas?", ts. ryhmätasolla tämä tarkoittaa taudin prevalenssin eli esiintyvyyden mittaamista. Epidemiologinen tutkimus pyrkii myös osoittamaan kahden ilmiön, tietyn altistumisen ja tietyn sairauden välisen todellisen yhteyden eli syy-seuraussuhteen.

AiheKysymys
Poikkeama normaalitilastaOnko potilas terve vai sairas?
DiagnoosiKuinka hyviä diagnostiset mittarit ovat?
FrekvenssiKuinka yleinen sairaus on?
RiskiMitkä tekijät ovat yhteydessä sairastumisen riskiin?
PrognoosiMitkä ovat sairastumisen seuraukset?
HoitoMiten hoidolla vaikutetaan taudin etenemiseen?
EhkäisyVoidaanko terveisiin henkilöihin kohdistuvalla interventiolla ehkäistä sairastumista? Voidaanko varhaisella tunnistamisella ja hoidolla vaikuttaa sairauden kulkuun?
SyyMikä aiheuttaa sairauden? Mitkä ovat sairauden taustalla olevat tekijät?

Riskillä tarkoitetaan tilannetta, jossa tietylle tekijälle altistuneet henkilöt saavat tietyn sairauden todennäköisemmin kuin samalle tekijälle altistumattomat. Riskin todentamisella ei kuitenkaan vielä voida sanoa, että altistuminen aiheuttaa sairauden. Havaittu yhteys voi siis olla todellinen, mutta se voi myös olla näennäinen tai johtua harhasta tai satunnaisvirheestä.

Jos A aiheuttaa B:n, A on todellinen syy B:lle. Esimerkkinä tupakointi, joka aiheuttaa keuhkosyöpää: jos savukkeiden poltto (altiste) 'eliminoidaan', ts. henkilö lopettaa tupakoinnin, keuhkosyövän riski pienenee. Samoin tupakoinnin lisääminen lisää keuhkosyövän riskiä. Tilanteet, joissa havaittu yhteys onkin näennäinen tai harhainen johtavat siihen, että kyseisen altistumisen poistaminen ei vähennä sairastuvuutta eikä altistumisen lisääntyminen lisää sairastuvuutta.

Systemaattisia virheitä eli harhoja on useita; valikoitumisharha (selection bias), informaatio-/mittausharha (information/measurement bias) ja sekoittavista tekijöistä johtuva vertailuharha (confounding bias). Nykyisen ymmärryksen mukaan pienin harhan riski on randomisoidussa kontrolloidussa kokeessa. Näistä ja tutkimuksen virhelähteistä kerrotaan lisää seuraavissa Tieteen ABC:n osissa.

Marianna Virtanen
PsT, tiimipäällikkö
Työterveyslaitos
marianna.virtanen@ttl.fi

Kirjallisuutta

  1. Fletcher RW, Fletcher SW. Clinical epidemiology . 4th ed. The essentials. Lippincott Williams & Wilkins, 2005.
  2. Hernberg S. Epidemiologia ja työterveys. Helsinki: Työterveyslaitos, 1998.