Tekoälyn hyödyntämisen mahdollisuudet työpaikkaselvitysraportin laadinnassa
Työpaikkaselvitysraportin kirjoittaminen on aikaa vievä ja työläs osa työpaikkaselvitystä. Uuden sukupolven tekoälymallit voivat auttaa prosessin automatisoinnissa ja tehostamisessa.
Vaikka termin tekoäly käyttö on yleistynyt viime vuosina räjähdysmäisesti, tekoäly itsessään ei ole uusi keksintö, vaan sen juuret ulottuvat aina 1950-luvulle saakka. Historiallisessa kontekstissa tekoälyä voidaan tarkastella osana yhä jatkuvaa teollista vallankumousta, jossa aikaisemmin ihmisvoimin tehtyjä töitä on pyritty koneellistamaan ja automatisoimaan. Tällä kertaa kohteena ovat kuitenkin aiemmasta poiketen monet korkeakoulutusta ja paljon tietotaitoa vaativat tehtävät, kuten lääketieteelliset diagnostiikka-analyysit, taloudellinen päätöksenteko ja lakiasioiden käsittely. Viime vuosien kehityksen taustalla ovat sekä pidempään jatkuneet prosessit, kuten tietokoneiden laskentatehon eksponentiaalinen kasvu, että läpimurrot erityisesti suurten kielimallien kehittämisessä ja soveltamisessa. Tämä kehitys on laajentanut tekoälyn roolia tiedon analysoinnista myös sen tuottamiseen eli niin sanottuun generatiiviseen tekoälyyn. Generatiivinen tekoäly voidaan määritellä tekoälyn muodoksi, joka kykenee luomaan täysin uutta sisältöä sille annetun oppimisaineiston perusteella.
Terveydenhuolto tarjoaa erityisen kiinnostavan sovelluskohteen, jossa tekoälyn potentiaali on merkittävä, mutta siihen liittyvät riskit voivat olla myös suuria. Eettiset kysymykset ja potilasturvallisuus ovat alalla keskeisiä haasteita. Tekoälyä on kuitenkin käytetty menestyksekkäästi esimerkiksi kuvantamisdatan analysointiin onkologisessa ja neurologisessa hoidossa. Kirjoittajien näkemys on, että tekoäly on parhaimmillaan apuna samankaltaisina toistuvien tehtävien automatisoinnissa, mikä säästää terveydenhuollon ammattilaisten aikaa ja mahdollistaa ajan käyttämisen haastavampiin tehtäviin.
Yksi kiinnostava sovellusalue on työpaikkaselvitysten laatiminen. Työnantajalla on lakisääteinen velvollisuus teettää työpaikkaselvitys ja tuottaa sen perusteella työpaikkaselvitysraportti. Työpaikkaselvityksen tarkoituksena on arvioida työn turvallisuutta ja terveellisyyttä, määrittää tarvittavat toimenpiteet sekä ohjata yrityksen työterveystoimintaa. Prosessiin osallistuu yleensä useita terveydenhuollon ammattilaisia, joiden työaika on arvokasta, ja jota voitaisiin säästää tekoälyä hyödyntämällä.
Tekoäly työpaikkaselvityksen tukena
Testasimme pilottihankkeessamme tekoälyn käyttöä työpaikkaselvitysprosessissa esitietokyselyiden data-analyysin, haastattelujen ääninauhoitteiden litteroinnin ja yhteenvedon sekä raportin kirjoittamisen tukena. Havaintojemme mukaan tekoäly nopeuttaa kaikkia näitä prosesseja. Lisäksi tekoäly mahdollistaa raporttien räätälöinnin organisaatiokohtaisesti tarjoamalla analyysin perusteella kohdennettuja suosituksia työntekijöiden hyvinvoinnin parantamiseksi.
Tekoälymallit toimivat parhaiten, kun niille annetaan laadukkaan datan lisäksi yksityiskohtaiset ohjeet tai kehotteet, jotka voivat sisältää tehtävän kuvauksen tai esimerkkivastauksia. Prosessi kannattaa jakaa erillisiksi osatehtäviksi (kuten kyselydatan analysointi, äänidatan litterointi, äänidatan yhteenveto ja raportin kirjoittaminen), jolloin laaduntarkkailu ja optimointi voidaan suorittaa kullekin vaiheelle erikseen. Malleille voidaan syöttää osatehtävästä riippuen tietoa esimerkiksi aiemmista esitietokyselyistä, työpaikkaselvitysraporteista, työpaikkakäyntien muistiinpanoista ja työhygieniaan liittyvästä datasta, kuten mahdollisista altisteista. Työterveyshuollon ammattilaisen tarvittaessa tekemiä korjauksia loppuraporttiin voidaan puolestaan käyttää oppimisaineistona malleille, mikä johtaa ajan kanssa parantuvaan laatuun.
Tietosuojakysymykset ja eettiset näkökulmat
Tekoälyn käyttöön liittyy huolia tuotetun tiedon luotettavuuden ja tietosuojan varmistamisen osalta. Niin sanotut hallusinaatiot, eli vastaukset, jotka eivät perustu annettuihin tietoihin, on pystyttävä pitämään kurissa. Tämä on mahdollista, mutta vaatii erityisosaamista tekoälypalveluiden tuottajilta. On myös tärkeää, että data käsitellään EU-alueella sijaitsevilla palvelimilla, ja että raportti tarkistetaan aina ihmisen toimesta ennen sen lähettämistä asiakasorganisaatioon.
Tulevaisuuden näkymät
Uskomme, että tekoälyn hyödyntäminen työpaikkaselvityksissä tulee kasvamaan merkittävästi lähitulevaisuudessa. Mallien nopea kehittyminen mahdollistaa uusien datamuotojen, kuten videokuvan, integroimisen terveydellisten riskien ja fyysisen työympäristön arviointiin. Tekoälyavusteinen raportointi vaatii kuitenkin yhtenäisiä käytänteitä alalle, tai ala ainakin hyötyisi niistä. Tähän liittyen, esimerkiksi tuleva Työterveyslaitoksen malliraportti tulee olemaan erityisen arvokas. Tekoäly tulee helpottamaan työterveyshuollon työtä työpaikkaselvityksissä myös erityistä sairastumisen vaaraa aiheuttaviin töihin liittyen. Esimerkiksi kemikaaliluetteloiden läpikäyminen ja riskiarviointi voidaan antaa mallien tehtäväksi. Tulevaisuuden haasteena on myös varmistaa riittävä tiedon saanti työnantajilta ja työntekijöiltä tekoälyn tueksi – tämä ihmisten osallisuuteen liittyvä haaste pysyy todennäköisesti tärkeänä tekijänä jatkossakin.
FT (neurotieteet), datatieteilijä
Datagraphy Oy
paavo.huoviala@gmail.com
Kristian Kurikka
PsM, työterveyspsykologi
Äly Aid
kristian.kurikka@alyaid.fi
Pauliina Posti
LL, työterveyshuoltoon erikoistuva lääkäri
lääketieteellinen johtaja, Äly Aid
postipauliina@gmail.com
Kirjallisuutta
- Jiang F, Jiang Y, Zhi H, ym. Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke Vasc Neurol 2017;2(4):230-243 «PMID: 29507784»PubMed
- Sanmark J, Sanmark E. Mitä tiedämme generatiivisen tekoälyn hyödyistä terveydenhuollossa? Lääketieteellinen Aikakauskirja Duodecim 2024;140(12):1023–1030.
- Simmering PF, Huoviala P. Large language models for aspect-based sentiment analysis. 2023. (Siteerattu 27.10.2024) «https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2310.18025»1